N環球 
تطلق BrainChip معالج Sequora IP لتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأجهزة الطرفية التي تعمل بالبطارية
يوفر معالج IP الأساسي لمعالج BrainChip Sequora، الذي تم إصداره في 21 أكتوبر، الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs إلى الأجهزة الطرفية التي تعمل بالبطارية مثل سماعات الأذن وعقد الاستشعار، مع متطلبات ذاكرة ثابتة بفضل تحسين نموذج مساحة الحالة. متاحة الآن للترخيص.
لماذا يهم
ساحة المعركة التالية في Edge AI تعمل بدون السحابة. أعلنت شركة BrainChip في 21 أكتوبر عن إطلاق معالج Sequora IP الأساسي الخاص بها، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة من العمل مباشرة على الأجهزة الطرفية التي تعمل بالبطارية مثل سماعات الأذن وعقد الاستشعار - بدءًا من استدلال LLM على الجهاز والتفاعل الصوتي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكلها محلية، دون إرسال بيانات إلى السحابة، مما يؤدي إلى تحسين الخصوصية ووقت الاستجابة.
يكمل Sequora عنوان IP الخاص بمعالج Akida العصبي الحالي الخاص بالشركة: يتعامل Akida مع بيانات مستشعر التدفق (الاهتزاز والصوت والرادار ومعدل ذكاء الترددات اللاسلكية الخام والإشارات البيولوجية) بينما يتولى Sequora مهام الذكاء الاصطناعي التوليدية والمتسلسلة.
تقرير كامل
الرهان التقني الرئيسي هو تحسين نماذج مساحة الحالة (SSMs)، التي تحافظ على حالة ذات حجم ثابت لتمثيل سجل الإدخال، مع الحفاظ على متطلبات الذاكرة ثابتة بغض النظر عن طول التسلسل - وهو مناسب لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على الأجهزة المحدودة الموارد.
تستخدم Sequora مصفوفة موحدة متعددة التراكم (MAC) لكل من معالجة الإشارات وحساب الشبكة العصبية، مما يلغي الحاجة إلى مرحلة معالجة مسبقة منفصلة لمعالج الإشارة الرقمية (DSP)، وتسمح بنية مجموعة التعليمات الخاصة بها بنشر خوارزميات جديدة من خلال تحديثات البرامج.
عنوان IP متاح الآن للترخيص: رمز RTL قابل للحمل والتركيب بالكامل، بما في ذلك عنوان IP للتحقق، ومنصة الاختبار، والبرامج النصية التوليفية وقيود التوقيت، بالإضافة إلى SDK مع مترجم رسم بياني ثابت، ومكتبة وقت تشغيل C++، وحديقة حيوانات نموذجية. يقوم العملاء بدمجها في نظامهم الخاص على الرقاقة والتصنيع في نقطة المسبك والعملية التي يختارونها.
وقال الرئيس التنفيذي شون هيهير: "لا يطلب العملاء مجرد مصنف إشارة أو نموذج لغة. إنهم يريدون كليهما، في نفس المنتج، وعلى نفس البطارية".
يعكس الإطلاق اتجاهًا صناعيًا: فقد انتقل عنق الزجاجة في أجهزة الذكاء الاصطناعي من المنطق المتقدم إلى العقد الناضجة، وأصبح عرض النطاق الترددي للذاكرة والتكلفة هو المقود للنماذج التوليدية. يعد تشغيل النماذج على الحافة ذات الذاكرة الثابتة طريقًا جديدًا لخفض تكلفة الكلمة الواحدة.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!