N環球 
ByteDance، Alibaba، Tencent Order 3M+ Nvidia RTX PRO 5500 GPUs بقيمة 35 مليار دولار +؛ تقول نفيديا إنها لا تستطيع ملئها
أفادت رويترز أن عمالقة التكنولوجيا الصينيين الثلاثة طلبوا بشكل مشترك أكثر من 3 ملايين وحدة معالجة رسوميات لمحطات العمل Nvidia RTX PRO 5500 بقيمة تزيد عن 35 مليار دولار؛ أخبرت Nvidia العملاء أنها لا تستطيع ضمان التنفيذ لأن الطلب يتجاوز بكثير الإنتاج المخطط له في عام 2027.
لماذا يهم
ولم تؤثر ضوابط التصدير على الطلب الصيني على أجهزة إنفيديا، بل أعادت توجيهه. قدم ثلاثة من عمالقة التكنولوجيا واحدة من أكبر طلبات شراء وحدات معالجة الرسومات في التاريخ، بقيمة تزيد عن 35 مليار دولار، وتعترف شركة Nvidia بأنها لا تستطيع بناء ما يكفي من البطاقات. وهذا هو أوضح دليل حتى الآن على تحول المشترين الصينيين إلى بطاقات محطات العمل المتوافقة مع التصدير.
تقرير كامل
طلبت ByteDance وAlibaba وTencent بشكل مشترك أكثر من 3 ملايين وحدة معالجة رسوميات لمحطات العمل Nvidia RTX PRO 5500 بسعر حوالي 11400 دولار لكل منها، بقيمة قائمة مجمعة تزيد عن 35 مليار دولار، حسبما ذكرت رويترز في 20 أكتوبر، نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر.
أخبرت Nvidia عملائها أنها لا تستطيع ضمان تلبية الطلبات: لقد تجاوز الطلب الإنتاج المخطط له. وقالت المصادر إن إنتاج Nvidia العالمي للبطاقة في عام 2027 قد لا يتجاوز 3 ملايين وحدة، في حين أن إجمالي الطلبات من العملاء الصينيين يتجاوز بالفعل 6 ملايين؛ قد يحصل الشركاء الأفراد على 5% إلى 10% فقط من الكميات التي طلبوها.
RTX PRO 5500 عبارة عن وحدة معالجة رسومات لمحطة عمل Blackwell مزودة بذاكرة ECC GDDR7 بسعة 84 جيجابايت ونطاق ترددي يبلغ 1398 جيجابايت/ثانية، تهدف بشكل أساسي إلى استدلال الذكاء الاصطناعي. مع ضوابط التصدير الأمريكية التي تمنع مبيعات رقائق مركز البيانات Nvidia B300 إلى الصين ومراجعة صادرات H200 بشكل فردي، تعد RTX PRO 5500 من بين أقوى شرائح Nvidia التي لا يزال بإمكان المشترين الصينيين شراؤها بشكل قانوني.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang، إن القيود الأمريكية خفضت حصة Nvidia في سوق شرائح مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين من شبه احتكار إلى لا شيء فعليًا. يشير المحللون إلى أن RTX PRO 5500 يشترك في شريحة GB202 مع RTX 5090 الرائد للمستهلك، وبالتالي فإن طلبات البطاقات الاحترافية العملاقة يمكن أن تزيد من الضغط على إمدادات GPU للمستهلك.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!