N環球 N GLOBE
تكنولوجيا الصين

يتجه عمالقة الرقائق إلى الحافة في معرض CIIE حيث يتفوق الإنفاق على استدلال الذكاء الاصطناعي على التدريب لأول مرة

· N GLOBE

في معرض الصين الدولي التاسع للاستيراد، الذي افتتح في شنغهاي في الخامس من نوفمبر/تشرين الثاني، وضعت شركات كوالكوم وسامسونج وإنتل وإيه إم دي وإس كيه هاينكس وغيرها نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي في قلب أكشاكها. وتتوقع مؤسسة جارتنر أن يصل الإنفاق العالمي على الاستدلال على الذكاء الاصطناعي إلى 23.3 مليار دولار أمريكي في عام 2026، متجاوزًا 19 مليار دولار أمريكي للتدريب.

افتتح معرض الصين الدولي التاسع للواردات (CIIE) في شانغهاي يوم 5 نوفمبر، وأصبحت قاعة التكنولوجيا والمعدات الخاصة به مقياسا لصناعة أشباه الموصلات العالمية. تضع كل من Qualcomm وSamsung وIntel وAMD وSK Hynix وSynopsys وغيرهم من البائعين نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي في مركز أكشاكهم - وهي علامة على أن مركز ثقل الحوسبة يتحول من التدريب القائم على السحابة نحو الاستدلال وحافة الجهاز.

الاستدلال يمر بالتدريب لأول مرة

تشير توقعات مؤسسة جارتنر الصادرة في أغسطس إلى أن الإنفاق العالمي على البنية التحتية المحسنة للذكاء الاصطناعي كخدمة سيصل إلى 42.3 مليار دولار في عام 2026، بزيادة قدرها 96% على أساس سنوي. ومن هذا المجموع، سيتم تخصيص 23.3 مليار دولار للاستدلال و19 مليار دولار للتدريب - وقد تجاوز الاستدلال في السنة الأولى التدريب. سيشكل الاستدلال 55% من الإنفاق على البنية التحتية كخدمة (IaaS) المحسّنة بالذكاء الاصطناعي في عام 2026، وسيرتفع إلى 59% في عام 2027. وتعزو مؤسسة جارتنر هذا التحول إلى انتقال المؤسسات من تطوير النماذج إلى النشر على نطاق الإنتاج، حيث تعمل النماذج المضبوطة بدقة والمخصصة للمجال بشكل مستمر داخل الأنظمة التي تواجه العملاء.

رهانات Qualcomm على الجهاز: النموذج الأولي لـ 6G والنماذج الموجودة على الجهاز

عرضت شركة كوالكوم علنًا نموذجًا أوليًا لمحطة 6G يتوافق مع أحدث تعريف 3GPP لأول مرة، وقالت إنها تجري اختبارًا مشتركًا لـ 6G والتحقق من قابلية التشغيل البيني مع الشركاء الصينيين بما في ذلك China Mobile وZTE، مع توقع التسويق التجاري تدريجيًا على مدار العامين المقبلين. على جانب الأجهزة، عملت Qualcomm مع StepFun وInfris AI وLongsys لتشغيل نموذج خليط من الخبراء مكون من 30 مليار معلمة بالكامل على الهاتف الذكي، مما يؤدي إلى توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز ليشمل تطبيقات الوكيل الأكثر تعقيدًا. اجتذبت منتجات Agent المدعومة بمنصات Snapdragon، مثل Honor Robot Phone وNubia NaviX Ultra، حشودًا من الزوار لتجربتها.

تدفع AMD مضيفي الوكيل المحليين؛ تقول إنتل إن الحوسبة يجب أن تقترب من السيناريوهات

وضعت AMD "المضيف الوكيل" كوسيلة ملموسة لنشر الذكاء الاصطناعي. يمكن للمضيف الذي يعتمد على منصة Ryzen AI Max+ PRO 495، المزود بذاكرة موحدة بسعة 192 جيجابايت، تشغيل نماذج كبيرة محليًا ودعم التشغيل المتوازي متعدد الوكلاء، مما يوفر للمطورين وشركات الشخص الواحد والشركات الصغيرة خيار النشر الذي لا ينتقل إلى السحابة. قال موظفو بوث إن جهاز العطاءات الذكي يضغط معالجة وثائق العطاءات من "ثلاثة أشخاص، سبعة أيام" إلى "شخص واحد، نصف يوم"، بينما يتولى مضيف مساعد قانوني مراجعة العقود وصياغتها، مع النشر المحلي لحماية المعلومات الحساسة.

وقال وانغ تشي كونغ، رئيس شركة إنتل الصين، في مقابلة خلال المعرض إنه سيتم نشر المزيد من حوسبة الذكاء الاصطناعي على جانب الاستدلال والحافة على مدى السنوات الخمس المقبلة، لأن "الحوسبة يجب أن تكون أقرب إلى البيانات، وأقرب إلى السيناريوهات، وأقرب إلى المستخدمين". وقال إنه قبل عامين، كانت الصناعة تتحدث أكثر عن أداء النماذج الكبيرة والتدريب؛ أما اليوم، فينصب التركيز أكثر على الوكلاء، "وهو ما يتعلق في الواقع بالاستدلال". عرضت إنتل مصفوفة حوسبة كاملة تعتمد على عملية 18A وأطلقت حل حوسبة لتخزين الطاقة بالطاقة الخضراء وجهاز رمزي متكامل.

عمالقة الذاكرة يتضاعفون مع استمرار النقص

مع استمرار النماذج الكبيرة في التوسع، فإنها تتطلب المزيد من سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي وكفاءة الطاقة. وعرضت سامسونج LPDDR6 وLPDDR5X-PIM وUFS 5.0 وغيرها؛ جلبت SK Hynix 256 جيجابايت DDR5 RDIMM، 128 جيجابايت DDR5 MRDIMM، 192 جيجابايت SOCAMM2 ومحركات أقراص SSD للمؤسسات بما في ذلك PS1101 E3.S وPSF010 E1.S.

تعد ذاكرة LPDDR5X-PIM من سامسونج أول ذاكرة LPDDR في الصناعة مزودة بتقنية المعالجة في الذاكرة. فهو يدمج وحدة حسابية في كل من بنوك DRAM الستة عشر، مما يسمح بإكمال بعض حسابات الذكاء الاصطناعي داخل الذاكرة وتقليل حركة البيانات المتكررة بين المعالج والذاكرة؛ تقول سامسونج إنها توفر ما يصل إلى ثمانية أضعاف النطاق الترددي الفعال لـ LPDDR5X الحالي. يوفر الجيل التالي من DRAM LPDDR6 منخفض الطاقة عرض نطاق نقل أعلى بنسبة تصل إلى 45% من الجيل السابق، وما يصل إلى 125 جيجابايت/ثانية، وكفاءة طاقة أفضل بنسبة 21% تقريبًا من LPDDR5X. قال موظفو جناح SK Hynix إن النقص الحالي في الذاكرة لم يتغير وأن الشركات المصنعة الكبرى تعمل على توسيع طاقتها؛ ويبقى أن نرى متى سيتحسن توازن العرض والطلب بعد زيادة القدرة في عام 2028.

قدرة الحوسبة الذكية في الصين لتنمو ما يقرب من 90٪ هذا العام

ويتوقع تقرير صادر عن مؤسسة البيانات الدولية (IDC) وInspur أن تصل قدرة الحوسبة الذكية في الصين إلى 2,576.5 EFLOPS في عام 2026، بزيادة 87.9% على أساس سنوي، و10,524.3 EFLOPS بحلول عام 2030؛ ومن المتوقع أن يصل سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى 51.5 مليار دولار، بزيادة قدرها 37% على أساس سنوي. ويتوقع التقرير أيضًا أنه بحلول عام 2030، سيتم ترحيل 50% من مهام الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات من السحابة إلى العقد الطرفية أو الأجهزة الطرفية.

أحد السيناريوهات النموذجية للاستدلال وتوليد المحتوى هو الدراما القصيرة. تشير البيانات العامة إلى أنه في الفترة من يناير إلى مايو 2026، تجاوز سوق الدراما والدراما الكوميدية القائمة على الذكاء الاصطناعي 22 مليار يوان (حوالي 3.3 مليار دولار أمريكي)، ومن المتوقع أن يرتفع إنتاج الدراما القصيرة المحلية للذكاء الاصطناعي من 60 ألفًا في عام 2025 إلى مليون في عام 2026. وقال وانغ إن إنتل عرضت سابقًا مع الشركاء في قمة سوتشو مجموعة من حلول الدراما القصيرة لإنتاج الأفلام بنقرة واحدة، "بحيث طالما لديك فكرة وأساسيات السيناريو، يمكنك إنتاج دراما قصيرة بنقرة واحدة.

البعد التنافسي آخذ في التحول

بالنسبة لصانعي الرقائق، تعني هذه الجولة من التغيير أن البعد التنافسي ينتقل من ذروة قوة الحوسبة إلى كفاءة الطاقة ومرونة النشر والتعاون في النظام البيئي. يظل التدريب السحابي ساحة معركة لا بد من الفوز بها، ولكن المساحة الإضافية تظهر بشكل متزايد في العقد الطرفية، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ومضيفي الوكلاء والسيناريوهات داخل السيارة - أي شخص يمكنه تشغيل الاستدلال بتكلفة أقل وكفاءة أعلى في استخدام الطاقة بالقرب من المستخدمين من المرجح أن يفوز بالمرحلة التالية من طلبات الصناعة. ويضيف النقص في الذاكرة ووتيرة التوسع في السعة حالة من عدم اليقين من جانب العرض إلى هذه الدورة الصاعدة.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!