تتعاون شركة Mistral وNvidia لجلب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى المحاكاة الهندسية

ما تغطيه الشراكة

يقرن المكدس الأساسي نموذج لغة ميسترال Mistral Large 4 (حوالي تريليون معلمة إجمالية، تم تدريبها على 3800 وحدة معالجة رسوميات Nvidia Grace Blackwell في مراكز البيانات الأوروبية التي تديرها ميسترال) وعمليات توليد البيانات والنمذجة الفيزيائية من ميسترال مع مكتبات برمجيات CUDA-X وWarp من Nvidia. سيقوم الاثنان أيضًا بدمج نماذج ميسترال مع مكتبات Nvidia Omniverse لإنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد وأصول جاهزة للمحاكاة (SimReady). وتشمل الصناعات المستهدفة الطيران والسيارات وأشباه الموصلات.

تقرير كامل

إلى جانب المحاكاة الأسرع، تخطط الشركات لمعايير عامة ومجموعات بيانات مفتوحة لتقييم النماذج الفيزيائية، بالإضافة إلى اختبارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بتشغيل البرامج الهندسية - قياس دقة المهام، والإكمال متعدد الخطوات، والصحة التقنية، ووقت التنفيذ، وتكلفة الحوسبة، بحيث يمكن مقارنة النتائج وفقًا للمعايير المشتركة.

يعتمد المشروع على العمل السابق للشركتين على ميسترال نيمو وجهود نموذج الأساس المفتوح من خلال تحالف نفيديا نيموترون. ومن المقرر أن يتم شحن ميسترال لارج 4 كنموذج مفتوح الوزن في أواخر أكتوبر، وتقول ميسترال إنها تريد توسيع قدرتها الحاسوبية إلى جيجاوات واحد بحلول عام 2030.

تحذير واحد: حتى الآن تم الإعلان عن إطار العمل والخطط فقط - لا توجد أرقام أداء، ولا جدول زمني للمعايير ومجموعات البيانات، ولا يوجد عملاء محددون. ولا يزال يتعين التحقق من التأثير الحقيقي.