N環球 N GLOBE
التكنولوجيا العالمية

معانقة الوجه تطلق Carbon-X، وهو نموذج مفتوح للذكاء الاصطناعي يتيح لك "الدردشة مع الحمض النووي"

· N GLOBE

تم إنشاء النموذج المجاني مفتوح المصدر بالتعاون مع باحثين في بكين وإيطاليا، وهو يجيب على أسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة حول الحمض النووي ويحكم على ما إذا كانت الطفرات ضارة - بتكلفة 1/1800 من النماذج التجارية المماثلة، على الرغم من أن تنبؤاته لم يتم التحقق من صحتها مختبريًا بعد.

لماذا يهم

هذا هو النموذج المفتوح الأول الذي يتيح للأشخاص العاديين "الدردشة مع الحمض النووي" بلغة واضحة: لصق التسلسل الجيني، والسؤال عما إذا كانت الطفرة ضارة، ويشرح أسبابها باللغة الإنجليزية - دون الحاجة إلى برمجة. وتقول شركة Hugging Face إنها تعمل محليًا على جهاز كمبيوتر محمول، لذلك لا يتعين على البيانات الجينية الحساسة أن تترك جهاز المستخدم أبدًا - وهي نقطة بيع رئيسية للخصوصية الطبية.

تقرير كامل

أطلقت شركة Hugging Face يوم الخميس (22 أكتوبر) برنامج Carbon-X، وهو نموذج مجاني مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0. تم تطويره بالتعاون مع باحثين في أكاديمية تشونغ قوان تسون في بكين، ومعهد تيليثون لعلم الوراثة والطب الإيطالي وجامعة نابولي فيديريكو الثاني، وتم الإبلاغ عن الإطلاق بواسطة WIRED.

يحتوي النموذج على حوالي 14.8 مليار معلمة. يبدأ الأمر من Qwen3-14B المفتوح الخاص بشركة علي بابا وتم تدريبه على 302 مليار رمز، ما يقرب من 55% منها عبارة عن تسلسلات الحمض النووي. يقرأ جهاز التشفير الخاص به الحمض النووي في أجزاء مكونة من ستة أحرف، ويمكنه استيعاب ما يقرب من 49000 إلى 50000 حرف من الحمض النووي في المرة الواحدة، وهو ما لا يزال أقل بكثير من الجينوم البشري الكامل. فهو يحكم على ما إذا كانت الطفرة تبدو حميدة أو مسببة للمرض، ويحدد المناطق التي تتحكم في نشاط الجينات، ويتنبأ بالقاعدة التالية للتسلسل.

تطالب Hugging Face بمتوسط ​​درجة 66.7% عبر خمسة معايير للحمض النووي، أي 27 نقطة أعلى من Qwen3-14B الأصلي، وتقول إن Carbon-X يقود كل نموذج تم اختباره على معيار BioReason Coding والتنبؤ بالقاعدة التالية، بحوالي 1/1800 من تكلفة كل مشكلة لـ GPT-6.1 Sol. اثنان من المعايير الخمسة (FrontierVEP، NextBase) تم تصميمهما بواسطة Hugging Face نفسها. يتناسب الطراز مع وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت؛ استبعد الفريق عمدًا تسلسلات الفيروسات من التدريب لتقليل مخاطر سوء الاستخدام.

المطورون صريحون بشأن الحدود: لم يتم التحقق من صحة تنبؤات Carbon-X بعد في تجارب المختبر الرطب، لذلك لا يمكنهم ضمان الدقة أو الاستخدام السريري. وقال عالم الأبحاث الكبير لويس تونستول لـ WIRED: "لقد فتحنا قدرة جديدة في نماذج اللغة، والتي تتعلق بشكل أساسي بالقدرة على الدردشة مع الحمض النووي". وعلى النقيض من ذلك، فإن برنامج AlphaGenome الخاص بشركة Google DeepMind، والذي تم إصداره العام الماضي، يصدر تنبؤات بتنسيق رقمي ويحتاج إلى مزيد من الحساب.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!