تفتح LG وصولاً مجانيًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) إلى K-EXAONE 2.5، نموذج الذكاء الاصطناعي الكوري الذي يحتوي على 750 مليار معلمة

أعلنت شركة LG AI Research يوم الاثنين في NVIDIA AI Day Korea 2026 أنها تفتح وصولاً مجانيًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) إلى K-EXAONE 2.5، نموذج اللغة الرئيسي الخاص بها، من خلال منصة EXAONE API. يحتوي النموذج على 750 مليار معلمة، ويعمل باللغتين الكورية والإنجليزية، ويقدم نافذة سياقية مكونة من 512 ألف رمز مميز؛ وتقول إل جي إن الأداء ارتفع بنسبة تزيد عن 70 بالمائة عن طراز أغسطس، بناءً على قياسات داخلية لم يتم التحقق منها بشكل مستقل.
أعلنت شركة LG AI Research يوم الاثنين 9 نوفمبر، في NVIDIA AI Day Korea 2026 في COEX في سيول، أنها تفتح وصولاً مجانيًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) إلى K-EXAONE 2.5، نموذج اللغة الرئيسي الخاص بها. يمكن للمطورين والشركات الناشئة والشركات والمؤسسات البحثية طلب مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) من خلال منصة EXAONE API واستخدام النموذج لتطوير الخدمة والبحث مجانًا، بدءًا من اليوم.
ما يتم فتحه مجانا
يغطي الإصدار وصول API المستضاف إلى K-EXAONE 2.5، وليس أوزان النماذج المفتوحة. توفر المنصة نقطة نهاية لإكمال الدردشة متوافقة مع OpenAI تحت معرف النموذج k-exaone_v2.5، بحيث يمكن لرمز العميل الحالي الإشارة إليها مباشرةً. افتتحت LG أيضًا EXAONE Tabular، وهو نموذج صغير للتنبؤات المتعلقة بالبيانات المنظمة. ولم تذكر LG المدة التي ستستمر فيها الفترة المجانية، ولا حدود الاستخدام التي سيتم تطبيقها بمجرد انتهائها.
750 مليار معلمة، سياق 512 كيلو بايت
وفقًا لبطاقة طراز LG، يحتوي K-EXAONE 2.5 على 750 مليار معلمة مع 31 مليار معلمة نشطة، ويتعامل مع النص فقط باللغتين الكورية والإنجليزية، ويوفر نافذة سياق مكونة من 512000 رمزًا (524288 رمزًا للإدخال بالإضافة إلى الحد الأقصى للتوليد)، مع حد أقصى للمعرفة في يناير 2026.
تصف LG الإصدار 2.5 بأنه نموذج للتحقق من صحة التكنولوجيا: يتم تطبيق المزيد من التدريب اللاحق على K-EXAONE 2.0، وهو النموذج الأساسي للجيل الثاني الذي تم إصداره في أغسطس، بدلاً من جيل جديد تمامًا. وتقول LG AI Research إن الأداء تحسن بنسبة تزيد عن 70 بالمائة مقارنة بنموذج أغسطس عبر تقييم مشترك لـ 24 مقياس تقييم.
مكاسب الـ 70 بالمئة هي رقم داخلي
هذا التحسن هو قياس داخلي خاص بشركة LG، مع عدم نشر تفاصيل الأساس والتقييم وعدم وجود تحقق مستقل حتى الآن. تقول LG إن الهدف من الإصدار المجاني هو السماح لعدد أكبر من الأشخاص بتجربة النموذج في الخدمات الحقيقية وبناء بيانات التحقق من الصحة قبل نموذج EXAONE على المستوى الحدودي الذي تهدف إلى إكماله بحلول يناير من العام المقبل. وتقول LG أيضًا إنها تدرس تقنية Dynamo من NVIDIA لتحسين كفاءة الاستدلال وقابلية تطوير الخدمة، وهو اتجاه محتمل بدلاً من النشر المؤكد.
وشهد الحدث نفسه أيضًا إعلانًا كوريًا آخر عن الذكاء الاصطناعي السيادي: قالت NVIDIA وRebellions وSK Telecom إنهم سيبنون معًا بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي في كوريا، وهو ما أفاد به هذا الموقع في وقت سابق اليوم.
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!