N環球 
تطلق شركة Together AI خدمة ما بعد التدريب للنماذج المخصصة مع RL والضبط الدقيق
أطلقت شركة Together AI في 19 أكتوبر خدمة Together Post-Training، وهي خدمة مُدارة تتيح للمطورين إنشاء نماذج مخصصة من خلال التعلم المعزز الخاص بهم وحلقات الضبط الدقيق الخاضعة للإشراف بينما تدير Together البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات.
لماذا يهم
أطلقت شركة Together AI رسميًا في 19 أكتوبر برنامج Together Post-Training، مما أدى إلى تحويل نموذج ما بعد التدريب - الذي كان في السابق مجالًا للمختبرات ذات الموارد الجيدة - إلى خدمة مُدارة. يحدد المطورون حلقة التدريب الخاصة بهم، بما في ذلك البيانات والبيئات والأدوات المساعدة، بينما تعمل شركة Together على تحسين أنظمة GPU الأساسية، بهدف تقليل حاجز البنية التحتية حول التعلم المعزز (RL).
يتم إطلاق الخدمة بنماذج مفتوحة الوزن بما في ذلك Muse Spark Open وGLM 5.3 وKimi K3 وQwen 3.8-27B، مع إضافة المزيد من النماذج في الأسابيع المقبلة. السعر التمهيدي هو 9 دولارات لكل ساعة GPU لاستخدام B200 خلال الأسابيع الثمانية الأولى.
تقرير كامل
تقول معًا أن الخدمة تدعم تدريب LoRA، ومحولات LoRA المتعددة التي تتقاسم نفس سعة وحدة معالجة الرسومات، وتجارب الوزن الكامل لنماذج مختارة، وRL غير المتزامنة وأهداف التدريب المخصصة. يمكن نشر نقاط التفتيش المدربة محليًا للاستدلال، مع دعم الخدمة بدقة FP4.
تستشهد مذكرة الإطلاق بعملاء الوصول المبكر Deel وJack & Jill وColinear AI، الذين وصفوا إعدادًا أسرع للتجربة والقدرة على تشغيل أحمال عمل RL على سعة وحدة معالجة الرسومات المشتركة (منسوبة إلى الشركة، ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل).
وفي السياق، أعلنت شركة Together عن سلسلة C بقيمة 800 مليون دولار في يوليو إلى جانب التزامات لأكثر من 500 ميجاوات من القدرة الحاسوبية الممولة بشكل مستقل، وفي 29 سبتمبر أعلنت مع مبادلة أنها تستكشف فرص البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة والتواجد في أبوظبي. يعد الإطلاق خطوة نحو تحويل بصمة الحوسبة الخاصة به إلى إيرادات منتج.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!