دراسة إنسانية: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضاعف سرعة البحث تقريبًا، ويصل إلى 15 ضعفًا في بعض المجالات في ظل الأتمتة الكاملة

نشرت أنثروبيك تقريرًا بحثيًا في 5 نوفمبر بعنوان "الذكاء الاصطناعي للاكتشاف العلمي: كيف يستخدم الباحثون كلود"، حيث حلل 207049 جلسة بحثية في الفترة ما بين 2 أغسطس و30 سبتمبر 2026، عبر كلود وكلود كود وكلود ساينس، وتم إطلاق الأخير في إصدار تجريبي في 14 أكتوبر. ووجد التقرير أن الباحثين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أغلب الأحيان لتحليل البيانات وكتابتها، وليس لأعمال توليد الأفكار التي يعتبرونها هم أنفسهم الأكثر أهمية. في ظل القدرات الحالية، تشير تقديرات الأنثروبيك إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع الأبحاث بنحو 1.35 إلى 2.02 مرة.

يهيمن تحليل البيانات. توليد الأفكار هو الأقل استخدامًا

يمثل تحليل البيانات 33.7% من جلسات كلود و48.1% من جلسات كلود كود، بينما يقضي الباحثون حوالي 27.6% من وقتهم في المهمة. تشكل الكتابة والتواصل 32.0% من جلسات كلود، أي حوالي ضعف حصة الباحث البالغة 16.0%. على النقيض من ذلك، فإن توليد الأفكار وتشكيل الفرضيات - والتي يصنفها الباحثون على أنها الأكثر أهمية - لا يمثل سوى 4.2% من جلسات كلود و2.1% من جلسات كلود كود. تمثل علوم الكمبيوتر 32.7% من جلسات بحث كلود كود، على الرغم من أن علماء الكمبيوتر لا يشكلون سوى 4.3% من الباحثين في جميع أنحاء العالم، بكثافة استخدام تبلغ حوالي 7.6 أضعاف حصتهم من الباحثين؛ إن العلوم الرسمية (علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء) كلها ممثلة بشكل كبير في استخدام الذكاء الاصطناعي.

أسرع بحوالي 2x اليوم؛ الأتمتة الكاملة ليست سوى افتراضية

ومن خلال نمذجة القدرات الحالية، يقدر التقرير أن الأبحاث يمكن أن تتسارع بما يتراوح بين 1.35 مرة في الفنون و2.02 مرة في الإحصاء، وعلوم الكمبيوتر بنحو 1.96 مرة. وفي سيناريو افتراضي، حيث ينفذ الذكاء الاصطناعي كل المهام البحثية التي لا تتطلب عملا بدنيا، فإن الإنتاج في مجالات مثل علوم الكمبيوتر والإحصاء يمكن أن يرتفع بما يصل إلى 15 مرة، في حين أن المجالات المعتمدة على المختبرات مثل الكيمياء والأحياء قد تصل إلى حوالي ثلاثة إلى أربعة أضعاف فقط بسبب الاختناقات المادية. وتؤكد الأنثروبيك أن الرقم 15 ضعفًا هو سقف نظري في ظل هذا السيناريو، وليس توقعًا. ويتوقع نحو 40% من الباحثين الذين شملهم الاستطلاع أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إجراء مشاريع بحثية كاملة بشكل مستقل بحلول عام 2030؛ ويحذر التقرير أيضًا من أن الاستخدام الأوسع للذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من الرقابة البشرية ويثير مخاوف أخلاقية.

(المصادر: أنثروبيك، آي ويكلي، أخبار بلوكتشين.)