N環球 N GLOBE
التكنولوجيا الأمريكية

أطلقت Meta نموذج Muse Ember، وهو نموذج صغير مصمم لعمل وكيل الذكاء الاصطناعي بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال

· N GLOBE

كشفت Meta يوم الاثنين عن Muse Ember، النموذج الأصغر والأكثر كفاءة في عائلة Muse، المصمم للعمل المتكرر الذي يقوم به وكلاء الذكاء الاصطناعي طوال اليوم: استدعاء الأدوات، والمهام الفرعية للتشفير، واستخراج المعلومات، وتحليل المستندات الطويلة. وهي متاحة الآن من خلال Meta Model API وMuse Code بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج.

كشفت Meta يوم الاثنين (9 نوفمبر) عن Muse Ember، النموذج الأصغر والأكثر كفاءة في عائلة Muse، المصمم للعمل الذي يكرره وكلاء الذكاء الاصطناعي طوال اليوم: استدعاءات الأدوات، والمهام الفرعية للتشفير، وتوجيه الطلبات، والاستخراج، وتحليل المستندات الطويلة. وهو متوفر الآن على Meta Model API وفي Muse Code تحت اسم muse-ember-1.0، وهو مدرج أيضًا في OpenRouter. يقول Meta إن Ember يؤدي أداءً تنافسيًا ضد نماذج من Anthropic وOpenAI في سير عمل الوكيل والترميز. (الصورة: صورة ملف لمركز بيانات التعريف.)

مصممة للعمل المتكرر للوكلاء

على عكس النماذج الرئيسية التي تسعى إلى تحقيق أقصى قدر من قوة التفكير، فإن عرض Ember يتم تحديد التكلفة لكل مهمة منتهية. فهو يقبل مدخلات النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF، ويعيد النص، ويقدم نافذة سياقية تحتوي على مليون رمز مميز مع مخرجات تصل إلى 512000 رمز مميز، وهو ما يكفي لاستيعاب قاعدة التعليمات البرمجية الكاملة أو مجموعة المستندات في مكالمة واحدة. تقول Meta أيضًا أن Ember هو أول نموذج تم تدريبه باستخدام Muse Wonder Full، وأن Ember وSpark وWonder متاحة الآن على Google Cloud وOracle Cloud.

التسعير والمواصفات

تبلغ تكلفة Ember 0.10 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال مميز، و0.004 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال مخبأ و0.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج مميز. في معيار التحليل الاصطناعي الذي يصل إلى حوالي 0.14 دولارًا أمريكيًا لكل مهمة في أعلى إعدادات المنطق. الأوزان خاصة: يعمل النموذج فقط من خلال واجهة برمجة تطبيقات Meta والخدمات التي تعيد بيعه، ولا يمكن تنزيله.

كيف يقارن

في مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي عند الحد الأقصى من الاستدلال، حصل إمبر على 36 درجة، وهو قريب من كلود هايكو من أنثروبيك الذي حصل على 5.5 عند 36.2، لكن تكلفة هايكو حوالي 0.41 دولار لكل مهمة، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف ذلك؛ تبلغ تكلفة GPT-6 Luna من OpenAI حوالي 0.15 دولار لكل مهمة. مقابل Muse Spark 1.3 الأكبر من Meta، حصلت Ember على 36 نقطة مقابل 37، بينما تبلغ تكلفة Spark 2.39 دولارًا لكل مهمة. يقول ميتا إن Ember يقدم معلومات استخباراتية لكل دولار أكثر من Haiku 5.5 أو GPT-6 Luna في كل بيئة تفكير.

تم إطلاق الأنثروبي في نفس اليوم

والجدير بالذكر أن Anthropic كشفت عن Fable 5.2 وMythos 5.2 في نفس اليوم، بهدف العمل الفني الأكثر تطلبًا، وخفض سعر Fable إلى 8 دولارات لكل مليون رمز إدخال من 10 دولارات. يُظهر الإطلاقان في يوم واحد أن سباق الذكاء الاصطناعي يتحول من من هو الأذكى إلى من يمكنه القيام بعمل مستدام ومعقد بأقل تكلفة.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!