進博會晶片巨頭集體轉向邊緣　AI 推理開支今年首超訓練

第九屆中國國際進口博覽會（進博會）11 月 5 日在上海開幕，技術裝備展區成了全球半導體產業的風向標。高通、三星、英特爾、AMD、SK 海力士、新思科技等廠商不約而同把 AI 的實際落地放在展台核心——算力的重心正從雲端訓練轉向推理與裝置邊緣。

推理開支首超訓練　Gartner：結構性轉折

市場研究機構 Gartner 今年 8 月發布的預測指出，全球 AI 優化型基礎設施即服務（IaaS）開支 2026 年將達 423 億美元，按年增長 96%；其中推理開支 233 億美元，訓練開支 190 億美元——推理首次在一年之內超越訓練。推理佔 AI 優化型 IaaS 開支的比重今年為 55%，2027 年將升至 59%。Gartner 分析指，企業正從開發模型轉向大規模部署生產，經過微調的專用模型持續在面向客戶的系統中運行，推理成為經常性開支。

6G 原型與端側大模型　高通押注裝置端

高通在本屆進博會上首次公開展示符合最新 3GPP 定義的 6G 終端原型機，並已與中國移動、中興等中國產業夥伴開展 6G 技術測試與互通驗證，預計未來兩年逐步推向商用。在裝置端，高通與階躍星辰、Infris AI、朗科等合作，讓 300 億參數級混合專家模型完整運行在手機上，把端側 AI 的能力擴展到更複雜的智能體應用。搭載驍龍平台的榮耀機械人手機、努比亞 NaviX Ultra 等智能體產品亦吸引大批觀眾體驗。

AMD 推本地智能體主機　英特爾稱算力要貼近場景

AMD 把「智能體主機」作為 AI 落地的具體載體：基於銳龍 AI Max+ PRO 495 平台的主機配備 192GB 統一內存，可在本地運行大模型並支持多智能體並行運作，為開發者、一人公司及中小企業提供不經雲端的部署選擇。展台人員稱，智能投標一體機把投標文件處理從「三人七天」壓縮到「一人半天」，法務助手主機則用於合同審核與文書起草，以本地部署保障敏感資料安全。

英特爾中國董事長王志聰在進博會期間受訪時表示，未來五年會有更多 AI 算力部署在推理側與邊緣側，「算力要離數據更近、離場景更近、離用戶更近」。他指出，兩年前業界談論最多的是大模型性能提升與訓練，如今焦點更多是智能體，「其實就是推理」；AI 電腦與端側 AI 本質上都在參與推理過程。英特爾展示了基於 18A 製程的全棧算力矩陣，並發布綠電儲能智算一體機與令牌（token）一體機。

記憶體雙雄加碼 AI　缺貨短期難緩解

隨著大模型規模持續擴大，對記憶體容量、傳輸頻寬與能效的要求亦不斷提高，三星與 SK 海力士均在本屆進博會重點展示面向 AI 工作負載的旗艦產品。三星展出 LPDDR6、LPDDR5X-PIM、UFS 5.0 等；SK 海力士帶來 256GB DDR5 RDIMM、128GB DDR5 MRDIMM、192GB SOCAMM2，以及 PS1101 E3.S、PSF010 E1.S 等企業級固態硬碟。

三星的 LPDDR5X-PIM 是業界首款搭載存內計算（PIM）技術的 LPDDR 記憶體，在 16 個 DRAM 記憶體庫各集成一個運算單元，讓部分 AI 運算直接在記憶體內完成，減少處理器與記憶體之間的數據反覆搬運；三星稱其有效頻寬可達現有 LPDDR5X 的 8 倍。面向 AI 環境開發的新一代低功耗 DRAM LPDDR6，傳輸頻寬比上一代最高提升 45%、達 125GB/s，能效比 LPDDR5X 提升約 21%。SK 海力士展台人員表示，當前記憶體短缺狀況未變，各大廠商都在擴產，供需平衡何時改善，要看 2028 年各家產能提升之後。

中國智能算力今年料增近九成　一半推理將遷往邊緣

國際數據公司（IDC）與浪潮發布的《2026 年中國人工智能算力發展評估報告》預測，中國智能算力規模 2026 年將達 2,576.5 EFLOPS，按年增長 87.9%，2030 年達 10,524.3 EFLOPS；AI 算力市場規模預計 515 億美元，按年增長 37%。報告還預測，到 2030 年，50% 的企業 AI 推理任務將從雲端遷移到邊緣節點或終端設備處理。

推理與內容生成的一個典型場景是短劇。公開數據顯示，2026 年 1 至 5 月，AI 劇與漫劇市場規模已超過 220 億元人民幣（約 33 億美元），國內 AI 短劇產量預計從 2025 年的 6 萬部升至 2026 年的 100 萬部。王志聰透露，英特爾此前在蘇州峰會上與夥伴展示了大量一鍵製片短劇方案，「只要有一個想法、一個基礎劇本，就可以一鍵生產一部短劇」。

競爭維度轉變：從峰值算力到能效與落地

對晶片廠商而言，這輪轉移意味著競爭維度正從峰值算力轉向能效、部署靈活性與生態合作。雲端訓練仍是各大廠商必爭之地，但增量空間越來越多出現在邊緣節點、AI 電腦、智能體主機與車載場景——誰能以更低成本、更高能效在更貼近用戶的地方跑推理，誰就更有可能贏得下一階段的行業訂單。記憶體環節的短缺與擴產節奏，則為這輪上行周期增添了供應端的不確定性。