月兔 Kimi K3.1 Pro 模型權重如期開源　2.8 兆參數、百萬級上下文供自行部署

中國大模型公司月兔（Moonshot AI）11月4日按 10 月 23 日發布時的承諾，在 Hugging Face 上公開了旗艦模型 Kimi K3.1 Pro 的完整模型權重（moonshotai/Kimi-K3.1-Pro）。開發者與研究機構自此可以在自己的基礎設施上部署、研究與改動這個模型，而不必只走月兔的託管服務。月兔在 10 月 23 日發表 K3.1 Pro 時曾表示權重將在 11 月 4 日前公開，本站當時已報道發表消息；這次是承諾的兌現。

模型本身：2.8 兆參數、百萬級上下文

按 Hugging Face 上的模型卡，Kimi K3.1 Pro 是混合專家（MoE）架構，總參數 2.8 兆、每 token 激活 1040 億參數，共 93 層、896 個專家，每 token 選用其中 16 個；上下文窗口為 1,048,576 個 token，約 100 萬。模型原生支援圖文多模態，視覺編碼器為 MoonViT-V2，權重量化為 MXFP4。月兔稱它是從 Kimi K3 經大規模聯合強化學習後訓練而來，是 K3.1 系列的首個模型，也是公司迄今能力最強的 3 兆級模型，主打編程、3D 創作、金融研究與長程智能體任務。

公司自測成績：編程與智能體接近閉源前沿

月兔公布的自測成績顯示，Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得 65.7%，高於 GPT-6 Astra 的 58.2% 與 Claude Fable 5.1 的 57.9%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%；SWE-Marathon 得 51.7%，OfficeQA Pro v2 得 64.4%，BrowseComp 得 92.1%。這些都是公司自己的評測數字、未經獨立驗證，實際表現仍待第三方復現。API 方面，模型已在 platform.kimi.ai 上線（kimi-k3.1-pro），相容 OpenAI 與 Anthropic 的 API 格式，輸入每百萬 token 2 美元、輸出每百萬 token 10 美元；推理引擎支援 vLLM、SGLang 與 TokenSpeed。另有輸出速度快 2 至 3 倍的高速版。

授權與限制：開源版拿掉了網安進攻數據

值得留意的是授權條件：模型採用月兔自訂的 Kimi K3.1 Pro 授權，整體寬鬆，但對大規模商業服務保留了額外條件，屬於附帶營收門檻的授權，而非完全無限制的開源。此外，月兔在開源版的兩個訓練階段都移除了與網絡攻擊相關的數據，內部網安基準 xdev-bench-hard 的成績因此從 90.5% 降至 81.0%；託管版的行為可能與開源版不同。換言之，這次公開的權重是經過安全處理的版本，研究者與企業在採用前應先看清授權條款。

（來源：Moonshot AI Hugging Face 模型卡；Dosa AI Tools 2026年11月5日簡報；ExplainX 2026年11月4日更新；Latent Space。基準成績為公司自測數字。配圖為資料圖片：AI 晶片示意圖。）