法國 Mistral 公開萬億參數大模型 Large 4 權重：「Le Chonk」可下載自架，但轉售模型服務須另簽許可

法國人工智能實驗室 Mistral AI 10 月 29 日公開了旗艦模型 Large 4（暱稱「Le Chonk」）的全部權重。該模型於 10 月 6 日先以公開預覽亮相，經過約三週的強化學習與客戶測試後正式開源，權重已上架 Hugging Face，也可通過 Mistral 自家 API、OpenRouter、英偉達託管端點與微軟 Foundry 等渠道調用。

萬億參數、百萬上下文，為寫代碼與網絡防禦而生

Large 4 是原生多模態的混合專家模型：總參數約 1 萬億，每次推理實際激活約 520 億參數（部分報道作 490 億），可讀取文本與圖像、輸出文本與代碼，上下文窗口達 100 萬 token，模型卡稱支持 160 多種語言。Mistral 把它定位為寫代碼與網絡防禦的模型：公司稱其在 Terminal-Bench 4.0 上從預覽版的 28% 提升到 41%，在 Artificial Analysis 的編程智能體指數上得 48%，與開源領頭羊 GLM-5.3 持平、且每項任務少用 47% 的 token——這些均為公司與評測機構的數據，不是日常使用的獨立實測。

開源但有邊界：轉售模型服務須另簽許可

Large 4 採用 Mistral 自家的「生態系統開源權重許可」（改良版 MIT 許可）：個人與企業可免費使用、修改、微調並銷售基於它開發的產品，只有一條例外——以「模型即服務」方式把模型本身當成收費雲服務轉售的商家，須先向 Mistral 另購商業許可；內部自用與通過 Mistral 官方產品調用不受此限。託管調用定價約為每百萬輸入 token 0.70 美元、緩存輸入 0.07 美元、輸出 2.10 美元，約為預覽價的一半。

自架門檻不低，獨立評分喜憂參半

想自己跑 Large 4 並不容易：按推理框架文檔，標準版需 8 塊英偉達 B300 顯卡，壓縮版也需 4 塊 GB300，是一筆實打實的基建投入。獨立評分方面，Artificial Analysis 智能指數第 5 版給 Large 4 打 26 分，是西方開源模型最高分，但在全部開源模型中僅排第五，仍落後於 DeepSeek V4.1 Flash 與 GLM-5.3 的 32 分。Mistral 另稱該模型平均拒絕 96.6% 的惡意網絡請求，並表示針對滲透測試的專用版本只會在審查與合同約束下提供給特定合作夥伴。