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德國 NEURA Robotics 攜手 NXAI：讓認知機器人真正「記住」工作
兩家歐洲 AI 公司合作，把 NXAI 的 xLSTM 記憶架構融入 NEURA 的實體 AI 技術棧，讓機器人能在多步驟任務中累積經驗。
為何重要
「真正能在日常生活和工業中幫上忙的機器人，必須要有記憶。」德國 NEURA Robotics 創始人兼 CEO David Reger 這句話，點出了這場合作的核心：機器人要走出「演示模式」，靠的是在多步驟任務中記住發生過什麼、並根據經驗行動，而不把每個場景都當成第一次。
合作內容
NEURA Robotics（德國梅青根）與 NXAI（奧地利）於 2026 年 10 月 20 日宣布合作，開發認知機器人的「記憶元件」，共兩部分：一是把 NEURA 的實體 AI 技術棧與 NXAI 的 xLSTM 循環架構融合，xLSTM 能在長序列中高效保存和更新狀態，補強 NEURA 多模態基礎模型 Neuron AI（結合 3D 視覺、觸覺、音訊、機身狀態與語言，以及記憶功能）；二是 NXAI 計劃把自己基於 xLSTM 的模型放到 NEURA 的 Neuraverse 平台上，與 Neuron AI 並列，讓機器人開發者多一個可定制的模型選項。
NXAI 創始人、LSTM 原創架構共同發明者 Sepp Hochreiter 教授表示：「記憶和經驗，讓機器人能夠在多個步驟中可靠地解決任務。xLSTM 正是為此而生：快速、省內存，能在長序列中保持狀態。」
雙方也把這次合作定調為「歐洲的實體 AI」：Reger 說，兩個歐洲的強項、一個目標——Physical AI from Europe, together for the world（來自歐洲的實體 AI，共同走向世界）。
背景：NEURA 在 10 月 14 日剛發布了 Neuron AI 多模態基礎模型，並計劃在 10 月 20–22 日的 NVIDIA GTC Berlin 上，用 4NE1 人形機器人做一段 11 分鐘全自動洗衣演示（分揀、操作洗衣機、轉移烘乾機）。
資料來源
NEURA Robotics 官方公告（2026-10-20）、Unite.AI 報導。
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