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Google 與 Synaptics 在 Tech Day 發表開源邊緣 AI 晶片，裝置端推論耗電不到 6 毫瓦
Synaptics 今日在加州聖荷西 Tech Day 發表基於 Google Coral NPU 開放標準的商用晶片：第二代 Astra SR200 系列與 Coralboard SR 開發板，耗電較現有邊緣 AI 處理器低約 40%，工具鏈全面開源。
為何重要
Google 正式把自家的 Coral NPU 開放標準推向商業化：在今日（10 月 20 日）加州聖荷西舉行的 Synaptics Tech Day 上，Synaptics 發表三款基於 Coral NPU 技術的商用晶片與硬體產品，配套開源 IREE/MLIR 工具鏈。第二代 Astra SR200 系列已流片、本月量產，整合第二代 Coral NPU（支援 RISC-V 向量核心），算力達 400 GOPS，專為電池供電的穿戴裝置與工業感測器節點設計。裝置端 AI 推論平均耗電不到 6 毫瓦，官方稱較現有邊緣 AI 處理器省電約 40%。
全文
新產品包括 Astra SR200 晶片與 Coralboard SR 開發套件：Coralboard SR 主攻毫瓦級穿戴應用，Coralboard SL 達 1 TOPS 算力。Synaptics 執行長 Rahul Patel 在 10 月 14 日 Google Research@ 活動上表示，新晶片未來也會用於 Google 自家裝置，但未透露具體產品與上市時間。
這是雙方 18 至 24 個月合作的成果：Google Research 與 Synaptics 自 2025 年 1 月起合作（Coral NPU＋Astra SL2610）。Google 同步把完整 32 位元 RTL 在 GitHub 開源，並與 VeriSilicon 合作做設計驗證、與 GlobalFoundries 以 12LP+ FinFET 製程加速量產，同時提供開源 MPACT 模擬器與 FPGA 參考設計，讓硬體團隊在流片前就能調校模型效能。
路線圖方面：下一代 Coral M3 架構已完成，支援 32 位元浮點運算，可在裝置端運行 Gemma 3 270M 小語言模型；Synaptics 已承諾採用未來 Coral 架構的晶片，但 M3 晶片未給出上市日期。SR 系列樣品在 Tech Day 展示，大規模供貨預計 2027 年上半年。晶片可同時處理語音、視覺、動作與情境感知，瞄準智慧眼鏡、穿戴裝置與工業視覺感測器市場。
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