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Inception 發布 Mercury 3：最快擴散式大語言模型，百萬 token 上下文、每秒破千 token
Inception 於 10 月 19 日發布擴散式大語言模型 Mercury 3，宣稱在 NVIDIA GPU 上每秒生成 1,068 個 token，上下文窗口達 100 萬 token，定價低至每百萬輸入 token 0.10 美元（發布優惠價）。
為何重要
Mercury 3 是歷來最強的擴散式大語言模型（dLLM）。Inception 表示，它在多項標準基準測試上的表現與 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相當或更優，而推理速度是其 4 至 8 倍——模型越大不代表必須越慢，這正是公司想證明的核心論點。
完整報導
Inception 於 10 月 19 日透過新聞稿宣布發布 Mercury 3。該模型在 NVIDIA GPU 上的生成速度達每秒 1,068 個 token，超過 1,000 token/秒，維持了 Mercury 系列一貫的速度優勢。
上下文窗口擴大至 100 萬 token，是 Mercury 2.5（26 萬 token）的近四倍。公司稱 Mercury 3 的總參數量是 Mercury 1 的 40 倍以上，在一系列標準基準測試中的智能表現從 Mercury 1（mini）到 Mercury 3 提升了約三倍——以上皆為公司自述的比較數據，第三方獨立評測尚未公布。
定價方面，標準價格為每百萬輸入 token 0.20 美元、每百萬輸出 token 0.70 美元，發布期間半價優惠為 0.10 美元與 0.35 美元。緩存輸入 token 定價 0.02 美元（優惠價 0.01 美元）。
Mercury 3 已透過 Inception API、OpenRouter、Baseten 與 Vercel 上架，並兼容 OpenAI API 格式。公司表示，早期客戶已將其用於瀏覽器使用代理、互動教育、即時搜尋代理與客服支援等場景。
創辦人 Stefano Ermon 表示，自 Mercury 1 發布以來，外界最常問的問題是擴散架構能否規模化。Mercury 3 的回答是：規模化的限制是算力與數據，而非演算法本身的根本障礙。他並透露，公司已開始訓練下一代模型。
這是 Inception 自 2025 年 6 月發布 Mercury 1 以來的第四款模型：Mercury 2 為擴散模型引入推理能力，Mercury 2.5 加入可調推理與更大的上下文窗口，而 Mercury 3 是智能躍升幅度最大的一次更新。
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