LG 免費開放 K-EXAONE 2.5 模型 API 7500 億參數、韓英雙語

LG AI Research 今日在首爾 NVIDIA AI Day 活動上宣布,透過 EXAONE API 平台免費開放自家旗艦語言模型 K-EXAONE 2.5 的 API。該模型有 7500 億參數、支援韓英雙語、上下文窗口達 51.2 萬個 token;LG 稱較 8 月版本性能提升逾七成,但屬內部量測、未經獨立驗證。
LG AI Research 今日(11 月 9 日)在首爾 COEX 舉行的 NVIDIA AI Day Seoul 2026 活動上宣布,免費開放自家旗艦語言模型 K-EXAONE 2.5 的應用程式介面(API)。開發者、初創公司、企業及研究機構即日起可透過 EXAONE API 平台申請金鑰,免費把模型用於服務開發與研究。
免費開放甚麼
這次開放的是 K-EXAONE 2.5 的託管 API,並非公開模型權重。平台提供與 OpenAI 兼容的聊天完成端點,模型識別碼為 k-exaone_v2.5,開發者可用現有程式碼直接對接。LG 同時開放了用於結構化數據預測的小模型 EXAONE Tabular。LG 沒有說明免費期維持多久,也沒有公布免費額度或用量上限。
7500 億參數、51.2 萬上下文
根據 LG 的模型說明,K-EXAONE 2.5 總參數量為 7500 億、啟用參數 310 億,只處理文字、支援韓文與英文,上下文窗口為 51.2 萬個 token(輸入連同生成上限共 524,288 個 token),知識截止日期為 2026 年 1 月。
LG 把 2.5 版定位為「技術驗證模型」:它是在 8 月發布的第二代基礎模型 K-EXAONE 2.0 之上再做後訓練的版本,並非全新一代。LG AI Research 指出,以 24 項評測指標綜合計算,2.5 版較 8 月版本性能提升逾七成。
七成提升是內部數字
需要留意的是,逾七成的提升是 LG 的內部量測結果,基準與評測細節沒有公開,尚未經過獨立驗證。LG 表示,免費開放的目的正是讓更多人在真實服務中試用模型、累積驗證數據,為明年 1 月前完成前沿級 EXAONE 模型鋪路。LG 亦表示,正考慮採用 NVIDIA 的 Dynamo 技術,提升推理效率與服務擴展能力,但這仍是可能方向、並非已確認的部署。
同一場合還公布了另一宗韓國主權 AI 合作:NVIDIA、Rebellions 與 SK 電訊宣布攜手建設韓國主權 AI 基礎設施,本站今日稍早已另文報道。
N環球 
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