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三星要用 AI 把晶片材料研發從五年壓到兩年 候選材料多五倍

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三星電子 10 月 26 日在韓國產業論壇上宣布目標:用人工智能把半導體新材料的開發週期從五年縮短到兩年,找出有潛力材料的數量增加五倍以上,找出最佳條件所需的實驗減少八成以上;方法未來還可擴展到電池材料等其他產業。

三星電子 10 月 26 日宣布,要用人工智能(AI)把半導體新材料的開發時間大幅壓縮:從目前的五年縮短到兩年。這個目標由三星先進技術研究院(SAIT)的崔永相在韓國產業協會論壇上提出,論壇主題正是 AI 在產業研發中的應用。

瓶頸:組合太多、實驗太慢

崔永相指出,半導體材料由多層薄膜組成,七層結構的可能組合超過一億種,但研究人員每月只能做大約 50 次實驗。傳統做法靠研究人員的經驗與直覺找候選材料,往往要花幾個月甚至幾年,而且失敗實驗的數據也沒有被充分利用。

目標數字

三星訂下的具體目標有三個:開發週期從五年壓到兩年;找出有潛力材料的數量增加五倍以上;找出最佳條件所需的實驗次數減少八成以上。換句話說,AI 不只是加快單次實驗,而是先從海量組合中篩出值得試的方向,少走彎路。

不只晶片材料

三星表示,這套做法還可以降低開發成本,並擴展到其他產業,包括電池材料。對三星而言,這是把 AI 從產品端延伸到研發端的一步:在先進製程與 AI 晶片需求高漲的背景下,材料研發的速度本身已成為競爭力的一部分。

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