新加坡初創 Symatics 發布 MPU 架構　瞄準更快 AI 回應　主打單次請求提速

新加坡半導體初創公司 Symatics 星期二（11 月 10 日）在新加坡舉行的商業與慈善論壇 2026（Business & Philanthropy Forum 2026）上，發布了名為 Morphic Processing Unit（MPU）的新處理器架構，主打互動式 AI、複雜推理與 AI 智能體的回應速度。

把計算攤平行列　減少數據來回搬運

MPU 的核心思路，是把 AI 運算中並行展開的計算過程、以及各步驟之間的依賴關係，對應到一個行列陣列上，讓數據供應精準配合每一次計算發生的位置。中間結果留在芯片內、就近即時使用，運算狀態也被保留並持續更新，從而減少不必要的外部記憶體讀寫與數據重新分配。編譯器會預先規劃計算落在哪裡、資訊如何流動、以及運算的先後次序，以節省執行期間的協調成本。

Symatics 創辦人兼行政總裁莫子寧（Mo Zining）表示，隨著 AI 愈來愈精密，單純堆疊算力未必是答案，下一代 AI 運算需要重新思考資訊如何被處理與搬運，MPU 的目標正是解決這些底層的低效問題，支援新一代 AI 應用。

單次請求提速　不只拼總吞吐量

與追求系統整體處理量不同，MPU 著重提升單一 AI 請求的速度。當單一請求受頻寬或算力所限時，MPU 可以把同一請求分散到更多 MPU 上，同步擴大算力與數據供應，從而提高每次請求的 token 生成速率，而不只是提高總吞吐量。Symatics 認為，在回應時間至關重要的 AI 服務場景，這一點能構成競爭優勢。

開放架構　新加坡設實施標準

Symatics 表示，MPU 採用開放架構，將支援合作夥伴定制芯片與系統，並分享參考設計與實施經驗，建立開放生態，之後再推出可配置的 B2B 基礎設施平台。公司將與新加坡的研究與產業夥伴合作，建立新加坡實施標準與示範項目，驗證從模型編譯到部署的完整路徑，並連接亞太地區製造業、加強本地設計服務，為企業與國家級客戶提供定制化的芯片與系統工程。

Symatics 總部位於新加坡，工程團隊分布在新加坡、台灣與多倫多。公司這次只發布了架構，未公布芯片規格、售價或上市時間。

來源：PRNewswire／Symatics，2026 年 11 月 10 日。