Epoch AI 最新分析：每季新增 AI 芯片算力約每 9 個月翻一番，但增速已較 2023 年放緩

研究機構 Epoch AI 10 月 29 日發表最新分析：自 2024 年初以來，每季售出的 AI 芯片算力每年增長約 2.5 倍，換算成翻倍時間約為 9.1 個月（90% 置信區間為 8.4 至 10.0 個月）。這項分析由 Isabel Juniewicz 與 Josh You 撰寫，基於 Epoch AI 自有的 AI 芯片銷售估算數據庫，原始數據以開放授權公開。

每季新增算力：從 80 萬到 630 萬個 H100 等效單位

分析以輝達 H100 等效單位（H100e）衡量算力：每季新增算力從 2024 年第一季的 80 萬個 H100e，上升到 2026 年第二季的 630 萬個。其中輝達佔最新一季新增量的 395 萬個，谷歌的 TPU 佔 160 萬個；統計範圍涵蓋輝達、谷歌、超微、亞馬遜、華為與寒武紀六家芯片設計商，採用截至 2026 年 10 月 19 日的中位估算值。需要留意的是，這裡說的是每季「新增」算力的增速，而不是全球已安裝芯片總量的翻倍速度。

增速放緩了嗎？作者說尚無定論

與 2023 年相比，增速確實慢了下來：2023 年每季新增算力在一年內增長約 6 倍，那是 ChatGPT 與 GPT-4 問世後、輝達 H100 帶動的擴張期。按年計算，每季新增算力的增幅從 2025 年第二季的 2.8 倍降至 2026 年第二季的 2.2 倍；每季增長率的趨勢線也從約 32% 滑落到約 19%。但作者強調，這一下滑在統計上並不顯著（p 值為 0.26），可能只是芯片代際交替之間的空檔——例如輝達 Blackwell 架構在 2024 年底至 2025 年初的鋪貨節奏——而非真正的減速。

數字怎麼算、有何局限

Epoch AI 也坦言了估算的局限：數據記錄的是芯片「售出」的時間，而不是在數據中心「上線」的時間；輝達通常在交付給服務器組裝夥伴時就確認收入，芯片還要再過幾個月才真正投入運行。此外，報告中的置信區間只反映趨勢擬合本身的吻合程度，並不包含銷售估算值本身的不確定性。