甲骨文雲端將提供 Google TPU：AI 晶片選擇首度走出 Google 自家雲端

甲骨文與 Google 10 月 27 日在拉斯維加斯舉行的 Oracle AI World 上宣布，Google 的 Tensor Processing Units（TPU）將透過 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供，成為 Google TPU 首度登上 Google 之外的超大規模雲端平台。OCI 將負責供電、冷卻與數據中心網路，讓 TPU 在其基礎設施內大規模部署，預計 2027 年起供貨，並在多年期間逐步擴大。

第八代 TPU 分工：訓練與推論各一條線

Google 第八代 TPU 分為兩種架構：TPU 8t 面向訓練，據稱每個 pod 的運算效能比上一代高出近 3 倍，可把前沿模型的開發週期從數月縮短到數週；TPU 8i 面向推論，處理多個專業化智慧代理反覆運算的工作。兩家公司表示，TPU 可支援大型模型訓練與訓練後調校，包括密集模型與混合專家模型，以及推理、智慧代理與長上下文應用的生產推論。

甲骨文的盤算：一個雲端、多種架構

甲骨文雲端基礎設施總裁 Mahesh Thiagarajan 表示，不同 AI 工作負載有不同的運算需求，把 Google TPU 帶進 OCI，是讓客戶在一個雲端裡用到多種領先的 AI 運算架構。Google AI 與基礎設施資深副總裁兼首席技術專家 Amin Vahdat 則說，下一代 AI 需要多樣化的運算，TPU 能讓更多機構取得這項技術。

同一天，路透社另報導甲骨文也在擴大與輝達的合作：把最新一代 Vera Rubin AI 伺服器擴展到數十億瓦（multi-gigawatt）規模，同時在部分系統上以自家 Acceleron 網路晶片取代輝達的網路晶片，並計劃提供 Cerebras 與 SambaNova 的推論晶片。甲骨文未披露這些交易的金額，TPU 在 OCI 的具體定價也尚未公布，實際效益要等部署細節與工作負載實測後才能驗證。