Tesla 公布新一代 AI 晶片路線圖 SI6 算力目標為現款 80 倍 Dojo 訓練晶片回歸

Tesla 公布新版自研 AI 加速器路線圖,第六代推理晶片 SI6 算力目標為現役 SI4 的 80 倍、記憶體 9 倍,採用三星 2 納米級製程,預計 2029 至 2030 年推出;一度叫停的 Dojo 訓練晶片將以小晶片加堆疊高頻寬記憶體的全新架構回歸。
Tesla(特斯拉)公布新版自研 AI 加速器路線圖,首次為第六代推理晶片定下具體性能目標,並確認一度叫停的 Dojo 訓練晶片將以全新架構回歸。據《Tom's Hardware》11 月 6 日引述 Tesla 簡報報道,新一代晶片改用「超級智能」(Super Intelligence,SI)命名,AI4、AI5、AI6 分別改稱 SI4、SI5、SI6。
SI6:算力目標為現款 80 倍 2029 至 2030 年推出
據路線圖,第六代推理晶片 SI6 的算力目標為現役第四代晶片 SI4(即 HW4)的 80 倍,記憶體容量為 9 倍(約 144GB),採用三星 2 納米級製程及多晶片模組封裝,預計 2029 至 2030 年推出。Tesla 已與三星晶圓代工簽約,由三星生產第六代推理加速器至 2033 年。需注意的是,Tesla 並未公布晶片的絕對算力數字,80 倍是相對於 HW4 的倍數;外界按馬斯克以往說法推算,HW4 約為 216 至 576 TOPS,SI6 換算約為 1.7 萬至 4.6 萬 TOPS,屬估算而非官方數字,實際性能要待產品問世才能驗證。第五代 SI5 的算力目標為 SI4 的約 40 倍,記憶體 96GB,由台積電 3 納米級與三星 2 納米級製程分工生產。
Dojo 3 捲土重來 放棄晶圓級整合改走小晶片
訓練晶片方面,第三代 Dojo(D3)放棄第一代採用的晶圓級整合與分散式片上 SRAM 架構,改用小晶片(chiplet)設計,結合 2.5D 與 3D 封裝及堆疊式高頻寬記憶體(HBM)。Tesla 未公布 D3 的算力、記憶體、製程或時間表。Dojo 團隊 2025 年 8 月解散、項目一度叫停;馬斯克其後表示,隨着 AI5 晶片設計接近完成,公司有空間重啟 Dojo,並稱 D3 與計劃中的 AI7 將用於「太空運算」(space-based compute),部署於地面及太空數據中心。
九個月設計周期 AI7、AI8、AI9 已在規劃
馬斯克在社交平台 X 表示,Tesla 正爭取把 AI 晶片設計周期縮短至九個月,較英偉達與 AMD 現行約一年的周期短三個月;AI5 設計已接近完成、AI6 處於早期階段,公司亦已規劃 AI7、AI8、AI9。分析指出,路線圖顯示 Tesla 正把自研晶片押注從車載自動駕駛擴展至數據中心與人形機械人 Optimus,但 SI6 仍需數年才面世,Dojo 3 的關鍵參數亦未公布,路線圖的真正考驗要到 2029 年前後才見分曉。
(來源:Tom's Hardware;《數據中心動態》(Data Center Dynamics);Tesla 簡報資料。)
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