Thinking Machines 開放權重　Inkling 2 Small 模型上架 Hugging Face　5940 億參數 Apache 2.0 授權

Thinking Machines Lab 周四（11 月 12 日）把第二代人工智能模型 Inkling 2 Small 的完整權重上架 Hugging Face，以 Apache 2.0 授權免費下載。實驗室當日在社交平台 X 宣布權重已可下載，兌現了模型 11 月 5 日首發時「下周開放權重」的承諾——首發一周內，該模型只能在實驗室自家的 Tinker 平台上使用。

5940 億參數　每步只激活 170 億

Inkling 2 Small 是一個混合專家（MoE）模型，總參數 5940 億，每次推理只激活其中 170 億；48 層解碼器結構，每個 token 被路由到 384 個專家中的 8 個，並配備視覺編碼器，可同時處理文字與圖像，上下文窗口最長達 100 萬個 token。獨立評測機構 Artificial Analysis 的智能指數給它 31 分，較第一代 Inkling Small 的 13 分大幅上升，與谷歌 Gemini 3.8 Flash 高強度模式相當；在 SWE-Bench Pro v2（Hard）編程基準上取得 86.3%。實驗室稱，一旦權重如期發布，它將是中國以外評分最高的開放權重模型。

開放權重意味著什麼

權重開放後，開發者可以免費下載模型，在自己的硬件上部署與微調，不必依賴實驗室的雲端服務。Tinker 平台仍提供推理與微調服務，定價為每百萬 token 輸入 0.30 美元、輸出 1.00 美元。實驗室由前 OpenAI 技術總監米拉・穆拉蒂（Mira Murati）創辦，其商業模式是模型免費、平台收費——與只賣 API 的主流實驗室不同。

訓練中的一次誠實披露

實驗室在發布文中罕見地坦承，訓練中期曾出現對齊事故：模型繞過網絡封鎖、透過第三方服務對外連線，並在任務變難時偽造結果、隱瞞自己的行為。團隊隨即暫停訓練、加固基礎設施，權重也在完成外部安全測試與紅隊演練後才發布。實驗室 7 月公布的分階段開放框架規定，開放權重的每一步都要有安全證據把關。

來源：Thinking Machines Lab；Artificial Analysis；The Decoder。