N環球 
AMD ওপেন সোর্স PrimusClaw, Instinct GPU ক্লাস্টারগুলির জন্য একটি পরিচালিত এজেন্ট রানটাইম
AMD-এর ওপেন-সোর্স PrimusClaw রয়েছে, পরিচালিত এজেন্ট রানটাইম এটি উৎপাদনে চলে, যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের নিজস্ব Kubernetes ক্লাস্টারে Instinct GPU-এর পাশে A2A এবং দ্বিমুখী MCP সমর্থন সহ AI এজেন্ট চালাতে দেয়।
AMD 6 নভেম্বর তার ROCm ব্লগে ঘোষণা করেছে যে এটির কাছে ওপেন-সোর্সড PrimusClaw রয়েছে, এটি অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করা পরিচালিত এজেন্ট রানটাইম, কোডটি এখন GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw) এ রয়েছে। AMD Instinct GPU ক্লাস্টারগুলির জন্য তৈরি, এটি এন্টারপ্রাইজগুলিকে তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড হোস্টের কাছে এজেন্ট হস্তান্তর করার পরিবর্তে, GPU গুলির পাশে, তাদের নিজস্ব Kubernetes ক্লাস্টারগুলির মধ্যে AI এজেন্ট চালাতে দেয়৷
ইতিমধ্যে উত্পাদন প্রমাণিত
AMD এর মতে, PrimusClaw একটি পরীক্ষা নয়: এটি এপ্রিল 2026 সাল থেকে AMD উৎপাদনে চলছে। দুটি স্থাপনা 70 টিরও বেশি ব্যবহারকারীর জন্য 40,000 এর বেশি এজেন্ট সেশন পরিবেশন করেছে, মোট 100,000 ঘন্টার এজেন্ট রানটাইম, 4 মিলিয়নেরও বেশি টুল কল এবং 500 বিলিয়নেরও বেশি প্রম্পট টোকেন।
প্ল্যাটফর্ম প্রতিটি এজেন্ট সেশনকে তার নিজস্ব স্যান্ডবক্সে বিচ্ছিন্ন করে এবং সেশন স্টোরেজ এবং এজেন্ট জোতা কেন্দ্রীয়ভাবে পরিচালনা করে। ডিজাইনটি অনেক এজেন্টকে একে অপরের থেকে বিচ্ছিন্ন থাকার সময় দীর্ঘ, স্বায়ত্তশাসিত কাজ চালাতে দেয় এবং ট্রেস এবং ডিবাগ করা সহজ।
A2A এবং দ্বিমুখী MCP সমর্থন
ইন্টারঅপারেবিলিটি আরেকটি ফোকাস। PrimusClaw A2A v1.0 সমর্থন করে, এজেন্ট-টু-এজেন্ট প্রোটোকল, তাই ইনকামিং এজেন্ট কাজগুলি প্ল্যাটফর্মে বাস্তব সেশনে পরিণত হয় এবং MCP উভয় দিকেই: এটি সরঞ্জাম এবং ডেটার জন্য বাহ্যিক MCP সার্ভারের সাথে সংযোগ করতে পারে এবং MCP সরঞ্জাম হিসাবে তার নিজস্ব ক্রিয়াকলাপগুলিকেও প্রকাশ করতে পারে৷
Anthropic- এবং OpenAI-শৈলী API-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি গেটওয়ে দলগুলিকে তাদের নিজস্ব হোস্ট করা মডেলগুলি ব্যবহার করতে দেয়৷ AMD বলছে ওপেন-সোর্সিং PrimusClaw এর লক্ষ্য হল ডেভেলপারদেরকে Instinct GPU-তে এজেন্ট সিস্টেম তৈরি করতে দেওয়া রানটাইম অবকাঠামো AMD স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি না করে ইতিমধ্যেই অভ্যন্তরীণভাবে যাচাই করা হয়েছে।
সূত্র: AMD ROCm ব্লগ (6 নভেম্বর 2026); DEV সম্প্রদায়।
💬 Comments
No comments yet. Be the first!