Mistral এবং Nvidia টিম করে পদার্থবিজ্ঞান AI কে ইঞ্জিনিয়ারিং সিমুলেশনে আনতে

অংশীদারিত্ব কভার কি

কোর স্ট্যাক জোড়া মিস্ট্রালের ভাষা মডেল মিস্ট্রাল লার্জ 4 (প্রায় এক ট্রিলিয়ন মোট প্যারামিটার, মিস্ট্রাল-চালিত ইউরোপীয় ডেটা সেন্টারে 3,800 এনভিডিয়া গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল জিপিইউতে প্রশিক্ষিত) এবং মিস্ট্রালের ডেটা-জেনারেশন এবং এনভিডিয়ার কিউডা-এক্স সফ্টওয়্যার এবং কিউডা-এক্স সফ্টওয়্যারগুলির সাথে পদার্থবিদ্যা-মডেলিং প্রক্রিয়া। 3D দৃশ্য এবং সিমুলেশন-রেডি (SimReady) সম্পদ তৈরি করতে এনভিডিয়া অমনিভার্স লাইব্রেরির সাথে দুটি মিস্ট্রালের মডেলগুলিকেও একীভূত করবে। লক্ষ্য শিল্পের মধ্যে রয়েছে মহাকাশ, স্বয়ংচালিত এবং সেমিকন্ডাক্টর।

সম্পূর্ণ প্রতিবেদন

দ্রুত সিমুলেশনের বাইরে, কোম্পানিগুলি পাবলিক বেঞ্চমার্কের পরিকল্পনা করে এবং পদার্থবিজ্ঞানের মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য ওপেন ডেটাসেট, প্লাস ইঞ্জিনিয়ারিং সফ্টওয়্যার পরিচালনা করে এমন AI এজেন্টদের জন্য পরীক্ষা - পরিমাপ করা টাস্কের নির্ভুলতা, মাল্টি-স্টেপ সমাপ্তি, প্রযুক্তিগত শুদ্ধতা, সম্পাদনের সময় এবং কম্পিউটিং খরচ, তাই ফলাফলগুলি সাধারণ মানের সাথে তুলনা করা যেতে পারে।

মিস্ট্রাল নিমোতে দুটি ফার্মের আগের কাজ এবং এনভিডিয়া নিমোট্রন কোয়ালিশনের মাধ্যমে তাদের উন্মুক্ত ফাউন্ডেশন মডেল প্রচেষ্টার ভিত্তিতে প্রকল্পটি তৈরি হয়েছে। মিস্ট্রাল লার্জ 4 অক্টোবরের শেষের দিকে একটি ওপেন-ওয়েট মডেল হিসাবে পাঠানোর জন্য সেট করা হয়েছে, এবং মিস্ট্রাল বলেছেন যে এটি 2030 সালের মধ্যে তার কম্পিউটিং ক্ষমতা এক গিগাওয়াটে প্রসারিত করতে চায়।

একটি সতর্কতা: এখন পর্যন্ত শুধুমাত্র ফ্রেমওয়ার্ক এবং পরিকল্পনা ঘোষণা করা হয়েছে — কোনো পারফরম্যান্স পরিসংখ্যান, বেঞ্চমার্ক এবং ডেটাসেটের জন্য কোনো টাইমলাইন নেই এবং কোনো নামধারী গ্রাহক নেই। আসল প্রভাব যাচাই করা বাকি।