জাপান 2nm মেডিকেল এআই ইমেজিং প্রকল্প চালু করেছে: 5x দ্রুত রোগ নির্ণয়, 90% কম শক্তি

প্রকল্প

20 অক্টোবর, জাপানের লিডিং-এজ সেমিকন্ডাক্টর টেকনোলজি সেন্টার (LSTC), Hokkaido University, Fujifilm, GE Healthcare Japan এবং বেলজিয়ামের সেমিকন্ডাক্টর রিসার্চ ইনস্টিটিউট imec ঘোষণা করেছে যে তারা যৌথভাবে 2-ন্যানোমিটার-জেনারেশন সেমিকন্ডাক্টরগুলিতে তৈরি মেডিকেল ইমেজ-প্রসেসিং AI সিস্টেম তৈরি করবে। NEDO-এর "পোস্ট-5G ইনফরমেশন অ্যান্ড কমিউনিকেশন সিস্টেমস ইনফ্রাস্ট্রাকচার এনহান্সমেন্ট R&D" প্রোগ্রামের অধীনে একটি কমিশনড প্রোগ্রামের জন্য প্রকল্পটিকে নির্বাচিত করা হয়েছিল, যার লক্ষ্যমাত্রা অন্তত 5x দ্রুত ইমেজ প্রসেসিং এবং বর্তমান GPU-ভিত্তিক সিস্টেমগুলির চেয়ে অন্তত 10x ভাল শক্তি দক্ষতার লক্ষ্য রয়েছে - R&D লক্ষ্যমাত্রা, কর্মক্ষমতা প্রদর্শন নয়।

এটি তিনটি ক্লিনিকাল AI সিস্টেমকে কভার করে: CT ইমেজিংয়ের জন্য রিয়েল-টাইম ডায়াগনস্টিক সাপোর্ট, যার মধ্যে পরবর্তী প্রজন্মের ফোটন-কাউন্টিং সিটি সহ, ফুজিফিল্ম উচ্চ-গতির পুনর্গঠন এবং অঙ্গ-বিভাজন AI উন্নয়নশীল; আল্ট্রাসাউন্ড পরীক্ষার জন্য রিয়েল-টাইম সাপোর্ট, সিটি এবং এমআরআই স্ক্যানের সাথে আল্ট্রাসাউন্ড ইমেজ ওভারলে করা; এবং অস্ত্রোপচারের সময় রিয়েল-টাইম সমর্থন, যন্ত্র, শারীরস্থান এবং রক্তপাত সনাক্ত করতে অস্ত্রোপচার-মাইক্রোস্কোপ ভিডিও বিশ্লেষণ করে। LSTC — যার সদস্যদের মধ্যে রয়েছে চিপমেকার র‌্যাপিডাস — সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন করবে, র‌্যাপিডাস দ্বারা তৈরি চুক্তিতে 2nm চিপ ব্যবহার করার প্রত্যাশিত; হোক্কাইডো ইউনিভার্সিটি হক্কাইডোর ইউনিভার্সিটি হাসপাতালে পরিকল্পিত প্রদর্শনী পরীক্ষা সহ AI ডিজাইন এবং মূল্যায়ন পরিচালনা করে।

এলএসটিসি চেয়ারম্যান তেতসুরো হিগাশি, যিনি র‌্যাপিডাসেরও সভাপতিত্ব করেন, একটি টোকিও প্রেস কনফারেন্সে বলেছিলেন যে তিনি অত্যাধুনিক সেমিকন্ডাক্টরদের এমন প্রযুক্তি তৈরি করতে চান যা সত্যিকার অর্থে চিকিৎসা অনুশীলনে সহায়তা করে। Rapidus 2027 সালের দ্বিতীয়ার্ধে 2nm চিপ ভরে উৎপাদন করার লক্ষ্য রাখে; হোক্কাইডো ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক কোহসুকে কুডো ডেপুটি R&D ডিরেক্টর হিসেবে কাজ করছেন।