স্যামসাং এর লক্ষ্য AI দিয়ে চিপ-ম্যাটেরিয়াল ডেভেলপমেন্টকে পাঁচ বছর থেকে কমিয়ে দুই বছর করা

স্যামসাং ইলেক্ট্রনিক্স 26 অক্টোবর বলেছে যে নতুন সেমিকন্ডাক্টর উপকরণগুলি বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় সময়কে তীব্রভাবে সংকুচিত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করার লক্ষ্য রয়েছে: আজ থেকে পাঁচ বছর থেকে দুই বছর। কোরিয়া ইন্ডাস্ট্রি অ্যাসোসিয়েশন ফোরামে AI-তে শিল্প গবেষণা ও উন্নয়নে স্যামসাং অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (SAIT)-এর চোই ইয়ং-সাং এই লক্ষ্য নির্ধারণ করেছিলেন।

বাধা: অনেকগুলি সংমিশ্রণ, খুব কম পরীক্ষা

চোই বলেছেন সেমিকন্ডাক্টর উপকরণগুলি একাধিক পাতলা-ফিল্ম স্তর নিয়ে গঠিত, একটি সাত-স্তরের কাঠামোর জন্য 100 মিলিয়নেরও বেশি সম্ভাব্য সংমিশ্রণ তৈরি করে, যখন গবেষকরা মাসে প্রায় 50টি পরীক্ষা চালাতে পারেন। প্রচলিত পদ্ধতির অধীনে, যা গবেষকদের অভিজ্ঞতা এবং অন্তর্দৃষ্টির উপর নির্ভর করে, প্রার্থীর উপকরণ সনাক্ত করতে কয়েক মাস বা এমনকি বছরও সময় লাগতে পারে এবং ব্যর্থ পরীক্ষার ডেটা পুরোপুরি ব্যবহার করা হয়নি।

সংখ্যায় লক্ষ্য

স্যামসাং এর লক্ষ্য তিনগুণ: উন্নয়নের সময়কাল পাঁচ বছর থেকে কমিয়ে দুই করা; প্রতিশ্রুতিশীল উপাদান প্রার্থীদের সংখ্যা পাঁচগুণেরও বেশি দ্বারা চিহ্নিত করা; এবং সর্বোত্তম অবস্থার সন্ধানের জন্য প্রয়োজনীয় পরীক্ষার সংখ্যা 80 শতাংশের বেশি কমিয়ে দিন। অন্য কথায়, AI এর অর্থ হল একটি একক পরীক্ষার গতি বাড়ানোর চেয়ে প্রথমে অনুসন্ধানটি সংকীর্ণ করার চেয়ে, তাই কম ট্রায়াল নষ্ট হয়।

চিপ উপকরণ অতিক্রম

স্যামসাং বলেছে যে পদ্ধতিটি উন্নয়ন খরচ কমাতে পারে এবং ব্যাটারি সামগ্রী সহ অন্যান্য শিল্পে প্রসারিত হতে পারে। স্যামসাংয়ের জন্য, এটি পণ্যের দিক থেকে AI-কে গবেষণার দিকে নিয়ে যাওয়ার একটি পদক্ষেপ: উন্নত প্রক্রিয়াগুলির চাহিদা এবং AI চিপগুলির উচ্চ গতিতে, উপকরণ গবেষণার গতি নিজেই প্রতিযোগিতামূলকতার অংশ হয়ে উঠেছে।