নৃতাত্ত্বিক অধ্যয়ন: এআই গবেষণার গতি প্রায় দ্বিগুণ করতে পারে, এবং সম্পূর্ণ অটোমেশনের অধীনে কিছু ক্ষেত্রে 15x আউটপুট পর্যন্ত

অ্যানথ্রপিক 5 নভেম্বর একটি গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে, "এআই ফর সায়েন্টিফিক ডিসকভারি: হাউ রিসার্সাররা ইউজ ক্লড", ক্লড, ক্লড কোড এবং ক্লড সায়েন্স জুড়ে 2 আগস্ট থেকে 30 সেপ্টেম্বর, 2026 এর মধ্যে 207,049টি গবেষণা সেশন বিশ্লেষণ করে, পরবর্তীটি 14 অক্টোবর বিটাতে চালু করা হয়েছে৷ প্রতিবেদনটি প্রায়শই AI গবেষণার জন্য ডেটা ব্যবহার করে না এবং গবেষণার জন্য গবেষণা করে। ধারণা-প্রজন্মের কাজকে তারা নিজেরাই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে মূল্যায়ন করে। বর্তমান ক্ষমতায়, নৃতাত্ত্বিক অনুমান AI গবেষণার গতি প্রায় 1.35 থেকে 2.02 গুণ করতে পারে।

ডেটা বিশ্লেষণ প্রাধান্য পায়; ধারণা প্রজন্ম সবচেয়ে কম ব্যবহার করেছে

ক্লড সেশনের 33.7% এবং ক্লড কোড সেশনের 48.1% ডেটা বিশ্লেষণ করে, যখন গবেষকরা তাদের কাজের প্রায় 27.6% সময় ব্যয় করেন। ক্লাউড সেশনের 32.0% লেখা এবং যোগাযোগ, গবেষকদের সময়ের 16.0% ভাগের প্রায় দ্বিগুণ। বিপরীতে, ধারণা তৈরি এবং অনুমান গঠন - যা গবেষকরা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে র‍্যাঙ্ক করেছেন - ক্লড সেশনের মাত্র 4.2% এবং ক্লড কোড সেশনের 2.1% জন্য দায়ী। ক্লাউড কোড গবেষণা সেশনের 32.7% কম্পিউটার বিজ্ঞানের জন্য দায়ী যদিও কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা বিশ্বব্যাপী গবেষকদের মাত্র 4.3% তৈরি করে, এটি তাদের গবেষকদের অংশের প্রায় 7.6 গুণ ব্যবহার তীব্রতা; আনুষ্ঠানিক বিজ্ঞান (কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত এবং পরিসংখ্যান) সবই এআই ব্যবহারে ব্যাপকভাবে উপস্থাপিত।

আজ প্রায় 2 গুণ দ্রুত; সম্পূর্ণ অটোমেশন শুধুমাত্র একটি অনুমানমূলক

বর্তমান ক্ষমতার মডেলিং, প্রতিবেদনে অনুমান করা হয়েছে যে গবেষণা প্রায় 1.96 গুণে কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে, শিল্পকলায় 1.35 গুণ এবং পরিসংখ্যানে 2.02 গুণের মধ্যে ত্বরান্বিত হতে পারে। একটি অনুমানমূলক পরিস্থিতিতে যেখানে AI সমস্ত গবেষণা কাজগুলি সম্পাদন করে যার জন্য শারীরিক পরিশ্রমের প্রয়োজন হয় না, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং পরিসংখ্যানের মতো ক্ষেত্রগুলিতে আউটপুট 15 গুণ বাড়তে পারে, যেখানে রসায়ন এবং জীববিজ্ঞানের মতো পরীক্ষাগার-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলি শারীরিক প্রতিবন্ধকতার কারণে প্রায় তিন থেকে চার গুণে পৌঁছতে পারে। নৃতাত্ত্বিক জোর দেয় যে 15-গুণ চিত্রটি সেই দৃশ্যের অধীনে একটি তাত্ত্বিক সিলিং, একটি পূর্বাভাস নয়। জরিপ করা গবেষকদের প্রায় 40% আশা করেন যে AI 2030 সালের মধ্যে সম্পূর্ণ গবেষণা প্রকল্পগুলি স্বাধীনভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম হবে; প্রতিবেদনে আরও সতর্ক করা হয়েছে যে ব্যাপক AI ব্যবহার মানুষের তদারকি হ্রাস করতে পারে এবং নৈতিক উদ্বেগ বাড়াতে পারে।

(সূত্র: নৃতাত্ত্বিক; এআই সাপ্তাহিক; ব্লকচেইন নিউজ।)