Epoch AI: প্রতি ত্রৈমাসিকে যোগ করা নতুন AI চিপ ক্ষমতা প্রতি 9 মাসে দ্বিগুণ হচ্ছে, কিন্তু 2023 সাল থেকে বৃদ্ধি হ্রাস পেয়েছে

গবেষণা অলাভজনক Epoch AI 29 অক্টোবর একটি নতুন বিশ্লেষণ প্রকাশ করেছে: 2024 সালের শুরু থেকে প্রতি ত্রৈমাসিকে বিক্রি হওয়া AI চিপগুলির কম্পিউটিং শক্তি প্রতি বছর প্রায় 2.5 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে, প্রায় 9.1 মাসের দ্বিগুণ সময়, 90% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান 8.4 থেকে 10.0 মাসের মধ্যে। Isabel Juniewicz এবং Josh You দ্বারা করা বিশ্লেষণটি Epoch AI এর নিজস্ব AI চিপ বিক্রয় অনুমানের ডাটাবেসের উপর আঁকে, যা ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ্যে প্রকাশিত হয়েছে।

ত্রৈমাসিক সংযোজন: 0.8 মিলিয়ন থেকে 6.3 মিলিয়ন H100-সমতুল্য

Nvidia H100-সমতুল্য (H100e) এ পরিমাপ করা হয়েছে, ত্রৈমাসিক সংযোজন 2024 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকের 0.8 মিলিয়ন থেকে 2026 সালের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে 6.3 মিলিয়নে উন্নীত হয়েছে। সর্বশেষ ত্রৈমাসিকের সংযোজনগুলির মধ্যে Nvidia-এর জন্য দায়ী 3.95 মিলিয়ন এবং Google-এর জন্য 1.6 মিলিয়ন; 19 অক্টোবর, 2026 সালের মধ্যম অনুমান ব্যবহার করে ছয়টি চিপ ডিজাইনার - Nvidia, Google, AMD, Amazon, Huawei এবং Cambricon -কে অনুমান করা হয়েছে৷ এখানে কী দ্বিগুণ হচ্ছে তা লক্ষ্য করুন: প্রতি ত্রৈমাসিকে নতুন ক্ষমতা যোগ করা হয়েছে, ইতিমধ্যে ইনস্টল করা চিপগুলির মোট স্টক নয়৷

বৃদ্ধি কি ধীর হয়ে গেছে? লেখক বলেছেন এটি অমীমাংসিত

2023 সালের ঢেউ থেকে বৃদ্ধি সহজ হয়েছে, যখন এনভিডিয়ার H100-এর নেতৃত্বে ChatGPT এবং GPT-4 প্রকাশের পর AI প্রশিক্ষণ এবং অনুমান ক্ষমতা প্রসারিত হওয়ায় ত্রৈমাসিক সংযোজন বছরে প্রায় ছয়গুণ বেড়েছে। ত্রৈমাসিক সংযোজনে বছরের পর বছর বৃদ্ধি 2025 এর দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকের 2.8 গুণ থেকে 2026 সালের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে 2.2 গুণে নেমে এসেছে এবং ত্রৈমাসিক বৃদ্ধির হারের প্রবণতা প্রতি ত্রৈমাসিকে প্রায় 32% থেকে প্রায় 19% এ নেমে এসেছে। কিন্তু লেখকরা রিপোর্ট করেছেন যে পতন পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয় (p = 0.26) এবং এটি প্রকৃত মন্দার পরিবর্তে 2024 সালের শেষের দিকে এবং 2025 সালের প্রথম দিকে এনভিডিয়ার ব্ল্যাকওয়েল রোলআউটের মতো চিপ প্রজন্মের মধ্যে স্থবিরতা প্রতিফলিত করতে পারে।

কিভাবে সংখ্যা নির্মিত হয়, এবং তাদের সীমা

Epoch AI বিভিন্ন সীমাবদ্ধতা চিহ্নিত করে: এর ডেটা ট্র্যাক চিপগুলি যখন বিক্রি হয় তখন সেগুলি অনলাইনে আসে না, এবং Nvidia সাধারণত একটি সার্ভার অ্যাসেম্বলি অংশীদারের কাছে ডেলিভারির উপর রাজস্ব স্বীকার করে, তাই চিপগুলি একটি ডেটা সেন্টারে চালু হতে আরও কয়েক মাস সময় নিতে পারে৷ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলিও প্রতিফলিত করে যে প্রবণতাটি মধ্যম বিক্রয় অনুমানের সাথে কতটা ভালভাবে ফিট করে, বিক্রয় অনুমানে অনিশ্চয়তা নয়।