PrimusClaw de código abierto de AMD, un tiempo de ejecución de agente administrado para clústeres de GPU Instinct

AMD anunció en su blog ROCm el 6 de noviembre que tiene PrimusClaw de código abierto, el tiempo de ejecución del agente administrado que utiliza internamente, con el código ahora en GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw). Creado para clústeres de GPU AMD Instinct, permite a las empresas ejecutar agentes de IA dentro de sus propios clústeres de Kubernetes, junto a las GPU, en lugar de entregar agentes a un host en la nube de terceros.

Ya probado en producción

Según AMD, PrimusClaw no es un experimento: se ha ejecutado en la producción de AMD desde abril de 2026. Dos implementaciones han atendido a más de 40.000 sesiones de agentes para más de 70 usuarios, con un total de más de 100.000 horas de tiempo de ejecución del agente, más de 4 millones de llamadas a herramientas y más de 500 mil millones de tokens de aviso.

La plataforma aísla cada sesión de agente en su propia zona de pruebas y administra de forma centralizada el almacenamiento de sesiones y el aprovechamiento del agente. El diseño permite que muchos agentes ejecuten tareas largas y autónomas mientras permanecen aislados unos de otros y son fáciles de rastrear y depurar.

Soporte A2A y MCP bidireccional

La interoperabilidad es otro foco. PrimusClaw admite A2A v1.0, el protocolo de agente a agente, por lo que las tareas entrantes del agente se convierten en sesiones reales en la plataforma y MCP en ambas direcciones: puede conectarse a servidores MCP externos para obtener herramientas y datos, y también puede exponer sus propias operaciones como herramientas MCP.

Una puerta de enlace compatible con las API de estilo Anthropic y OpenAI permite a los equipos utilizar sus propios modelos alojados. AMD dice que PrimusClaw de código abierto tiene como objetivo permitir a los desarrolladores que crean sistemas de agentes en GPU Instinct reutilizar la infraestructura de tiempo de ejecución que AMD ya ha validado internamente, en lugar de construirla desde cero.

Fuentes: blog de AMD ROCm (6 de noviembre de 2026); Comunidad de desarrollo.