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BrainChip presenta el chip AKD1500 SPI, que lleva la IA neuromórfica a los dispositivos de uso diario

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El fabricante australiano de chips de IA de vanguardia BrainChip lanzó el AKD1500 SPI, que permite que los microcontroladores ejecuten IA neuromórfica localmente; Junto a él llega una versión AKD1500 PCIe orientada al rendimiento.

Por qué es importante

La IA neuromórfica finalmente está llegando a los dispositivos de vanguardia: el AKD1500 SPI permite que los microcontroladores ejecuten los modelos de IA basados ​​en eventos de Akida localmente, sin enviar datos de sensores a la nube para cada decisión, lo que ahorra energía, reduce la latencia y mantiene la privacidad de los datos. IoT, dispositivos portátiles y sensores industriales, los escenarios de "chip pequeño, trabajo grande", son la próxima frontera para el despliegue de la IA.

la alineación

BrainChip anunció el AKD1500 SPI el 22 de octubre: se empareja directamente con microcontroladores (MCU), llevando la IA neuromórfica de Akida a dispositivos cotidianos de gran volumen en los mercados de consumo, industrial y sanitario. El AKD1500 PCIe, anunciado al lado, apunta a sistemas impulsados ​​por el rendimiento y diseños de múltiples chips. Ambos ejecutan los mismos modelos con las mismas herramientas, por lo que "los clientes pueden crecer sin tener que empezar de nuevo", afirmó la empresa.

Los nuevos chips ya están disponibles en BrainChip Shop, el distribuidor autorizado DigiKey o a través del equipo de ventas de la empresa.

Antecedentes de la empresa

BrainChip es una empresa australiana centrada en el procesamiento y el aprendizaje de inteligencia artificial en chips. Su Akida es el primer procesador de IA basado en eventos totalmente digital del mercado: utilizando principios neuromórficos, analiza solo las entradas esenciales de los sensores en el punto de adquisición para lograr una eficiencia extrema y una respuesta instantánea. Su línea Sequora es un procesador de IA digital eficiente para arquitecturas de espacio de estados y IA generativa.

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