DeepSeek dice que su aplicación de agente de IA, Harness, alcanzó 1,54 millones de usuarios diarios en menos de tres meses

La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek reveló que su aplicación de agente de código abierto, Harness, alcanzó 1,54 millones de usuarios activos diarios el 4 de noviembre, menos de tres meses después de su lanzamiento. Bloomberg informó que esos usuarios consumen alrededor de 92 billones de tokens por día entre ellos, aproximadamente 60 millones por usuario por día, una señal de que a los agentes se les están entregando trabajos largos y de varios pasos en lugar de simples consultas de chat.

Los usuarios se quintuplicaron en cinco semanas

La versión 0.1 de Harness se puso en marcha el 13 de agosto, seguida de una versión de escritorio el 29 de septiembre. Según las cifras reveladas por el equipo de DeepSeek, los usuarios activos diarios ascendían a unos 271.000 a finales de septiembre y unos 429.000 el 7 de octubre, antes de subir a 1,54 millones el 4 de noviembre, un crecimiento de más de cinco veces en unas cinco semanas. El equipo también dijo que el ecosistema ahora tiene alrededor de 35.000 complementos de terceros, y alrededor del 60 por ciento de los usuarios activos han creado o instalado al menos uno.

Mercado de complementos planeado; cifras no verificadas independientemente

DeepSeek dijo que está preparando un mercado oficial de complementos y un programa de soporte para los creadores de complementos, para facilitar a los desarrolladores la publicación de complementos y a los usuarios encontrarlos, pero no dio una fecha de lanzamiento. Las cifras provienen de la propia divulgación de DeepSeek y no fueron verificadas de forma independiente en el informe de Bloomberg; También cuentan sólo los usuarios que se conectan a los servidores de DeepSeek a través de su interfaz de programación de aplicaciones oficial, no los desarrolladores que ejecutan el código fuente abierto en su propia infraestructura.

Contexto: de los modelos de razonamiento a la infraestructura de agentes

DeepSeek, con sede en Hangzhou, sacudió Silicon Valley el año pasado con su modelo de razonamiento de bajo costo R1. La compañía formó su equipo de agentes Harness en marzo de 2026 y publicó un artículo técnico el 31 de octubre, Super-agent Design Exploration, que establece su dirección para los modelos que realizan tareas de varios pasos por sí solos. El aprovechamiento es esa infraestructura: software que permite a un modelo usar herramientas, gestionar tareas y ver el trabajo, en lugar de simplemente responder preguntas. Bloomberg señaló que DeepSeek está desafiando a Anthropic y OpenAI con aplicaciones de agentes de código abierto.