Moffett AI de China recauda casi mil millones de RMB en la ronda Serie C+, apostando por chips de inferencia de computación dispersa

Moffett AI, desarrollador de chips de inferencia de IA de Shenzhen, dijo el 3 de noviembre que había cerrado una ronda Serie C+ de casi mil millones de RMB, unos cinco meses después de una ronda anterior de tamaño similar; Las ganancias financiarán actualizaciones de sus chips de inferencia de computación escasa, investigación de procesadores de próxima generación y trabajo con instituciones de investigación y socios de la industria.
Moffett AI, desarrollador de chips de inferencia de IA con sede en Shenzhen, anunció el 3 de noviembre que había completado una ronda de financiación Serie C+ de casi mil millones de RMB. Según TechNode, citando a PE Daily, los inversores incluyeron a Renai Capital, Haitang Fund, Dongheng Petroleum, Biqiu Capital, Paila Capital y Zhongcai Capital, entre otros inversores industriales y financieros. (Foto: imagen de archivo que ilustra un chip de IA).
Computación dispersa: menos cálculos, menor costo
El enfoque de Moffett AI es la computación dispersa: explotar la escasez de datos y operaciones durante la inferencia del modelo para omitir cálculos innecesarios, reducir los costos de inferencia y mejorar la eficiencia de la infraestructura de IA. La compañía dijo que ha implementado grupos de inferencia en cuatro regiones de China y se ha asociado con operadores de telecomunicaciones; Está previsto que su tarjeta aceleradora SP200 de próxima generación llegue antes de fin de año.
Dos rondas en unos seis meses, por un total de casi 2.000 millones de RMB
En particular, Moffett AI completó otra ronda de casi mil millones de RMB unos cinco meses antes, lo que elevó las dos rondas a casi 2 mil millones de RMB combinadas. Los informes no revelaron una valoración para esta ronda y solo nombraron a algunos inversores; El impulso de recaudación de fondos por sí solo no demuestra una implementación a gran escala, y el rendimiento del SP200 en el mundo real y la adopción por parte de los clientes aún están por verificar.
Fuentes: TechNode (3 de noviembre de 2026); TechStartups (03/11/2026).
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