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Moonshot frena la capacidad de pirateo del Kimi K3.1 Pro, pero su propia prueba aún muestra una puntuación de explotación del 81%
Moonshot AI dijo el 24 de octubre que eliminó los datos relacionados con la cibernética del entrenamiento de Kimi K3.1 Pro pero mantuvo las habilidades generales de codificación, y que las ponderaciones aún deben entregarse antes del 4 de noviembre; su prueba de exploits interna no publicada todavía obtiene una puntuación del 81,0%, frente al 90,5% sin filtrar.
Por qué es importante
Moonshot AI, con sede en Beijing, dijo el sábado 24 de octubre que ha reducido las capacidades ciberofensivas de su modelo más nuevo, Kimi K3.1 Pro, informó Reuters, a medida que crecen los temores de que una IA cada vez más autónoma pueda hacer que la piratería sea más fácil y barata.
Moonshot dijo que eliminó los datos relacionados con la cibernética del corpus de entrenamiento y los entornos de aprendizaje por refuerzo utilizados para desarrollar el modelo, manteniendo al mismo tiempo las habilidades generales de codificación. La compañía dijo: Nuestro objetivo es no liberar pesos abiertos que ampliarían la frontera absoluta de la capacidad cibernética. Los pesos completos aún deben entregarse antes del 4 de noviembre.
El corte es parcial.
El corte no es una aniquilación. En la prueba de exploits interna no publicada de Moonshot, xdev-bench-hard, K3.1 Pro aún resolvió el 81,0% de los problemas, frente al 90,5% de una versión sin filtrar. La compañía no ha dicho si el ajuste podría restaurar la capacidad eliminada, y los pesos abiertos no se pueden recuperar una vez descargados.
El telón de fondo son los controles de exportación de tecnología propuestos por China, anunciados el 16 de octubre: un borrador que prohibiría las exportaciones de tecnología de mutación y generación de malware impulsada por IA y restringiría las herramientas de descubrimiento de vulnerabilidades asistidas por IA, con comentarios públicos abiertos hasta el 15 de noviembre. Moonshot sostiene que los modelos abiertos también pueden ayudar a más organizaciones a inspeccionar y proteger su propio software, incluidos los sistemas más antiguos que reciben poca atención.
La compañía describe el K3.1 Pro, lanzado el 23 de octubre, como su modelo de peso abierto de 3 billones de parámetros más capaz. Su puntuación Terminal-Bench 4.0 informada por el proveedor es del 65,7%, por encima del GPT-6 Astra con un 58,2% y justo por debajo de Claude Opus 5.5 con un 66,4%: cifras de los proveedores que aún no se han verificado de forma independiente.
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