Mistral y Nvidia se unen para llevar la IA física a la simulación de ingeniería

Qué cubre la asociación

La pila central combina el modelo de lenguaje Mistral Large 4 de Mistral (alrededor de un billón de parámetros totales, entrenados en 3.800 GPU Nvidia Grace Blackwell en centros de datos europeos operados por Mistral) y los procesos de generación de datos y modelado físico de Mistral con las bibliotecas de software CUDA-X y Warp de Nvidia. Los dos también integrarán los modelos de Mistral con las bibliotecas de Nvidia Omniverse para generar escenas 3D y activos listos para simulación (SimReady). Las industrias objetivo incluyen la aeroespacial, la automotriz y la de semiconductores.

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Más allá de una simulación más rápida, las empresas planifican puntos de referencia públicos y conjuntos de datos abiertos para evaluar modelos físicos, además de pruebas para agentes de inteligencia artificial que operan software de ingeniería, midiendo la precisión de las tareas, la finalización de varios pasos, la corrección técnica, el tiempo de ejecución y el costo de computación, para que los resultados puedan compararse según estándares comunes.

El proyecto se basa en el trabajo anterior de las dos empresas en Mistral NeMo y su esfuerzo de modelo de base abierta a través de la Coalición Nvidia Nemotron. Mistral Large 4 se enviará como modelo de peso abierto a finales de octubre, y Mistral dice que quiere ampliar su capacidad informática a un gigavatio para 2030.

Una advertencia: hasta ahora sólo se han anunciado el marco y los planes: no hay cifras de rendimiento, ni cronograma para los puntos de referencia y conjuntos de datos, ni nombres de clientes. El impacto real aún está por verificar.