Otto Group y Sereact llevan robots físicos de IA impulsados por NVIDIA a los retornos del comercio electrónico

Otto Group y Sereact implementarán sistemas de doble brazo controlados por IA para inspeccionar y clasificar los pedidos devueltos, comenzando con diez sistemas en un centro logístico en Polonia y ampliando a 25.
El grupo minorista alemán Otto Group y la empresa de software de robótica Sereact anunciaron el 28 de octubre un lanzamiento en dos fases de robots controlados por IA para una de las tareas manuales más difíciles del comercio electrónico: inspeccionar y clasificar los pedidos devueltos de los clientes.
Un lanzamiento en dos fases
Primero se implementarán diez sistemas de doble brazo controlados por IA en el centro logístico del Grupo Otto en Polonia. Una segunda fase agregaría 15 brazos robóticos más según los resultados iniciales, lo que elevaría el total a 25. Las dos compañías están desarrollando y refinando la tecnología de manera conjunta, y Otto Group evaluará un despliegue más amplio en toda su red logística si la segunda fase tiene éxito.
Por qué los retornos se resisten a la automatización
Los artículos devueltos llegan doblados, arrugados y reempaquetados, y el surtido de un minorista de varias categorías nunca deja de cambiar. La automatización tradicional depende de productos conocidos y de una presentación predecible; Las devoluciones no ofrecen ninguna de las dos cosas. El modelo físico de IA de Sereact, Cortex, está diseñado exactamente para este desafío: generaliza a objetos que nunca ha visto y decide en tiempo real cómo agarrar cada elemento, evaluar su condición y enrutarlo.
La pila de NVIDIA detrás de esto
Cortex se basa en la pila de IA física de NVIDIA. Sereact utiliza NVIDIA Isaac Sim y NVIDIA Isaac Lab para convertir selecciones reales de la línea de devoluciones en miles de variantes simuladas, y modelos de la base mundial NVIDIA Cosmos para volver a renderizarlos en todos los estados de las prendas, el embalaje, los materiales y la iluminación. Las nuevas políticas se entrenan posteriormente en las GPU NVIDIA Blackwell y se prueban en casos rezagados antes de llegar a los robots. Cuando un robot tiene problemas con un elemento, una solución probada puede regresar en cuestión de días en lugar de semanas.
Robots como servicio
Bajo un modelo de Robótica como Servicio, Sereact opera y mantiene los sistemas. Los empleados se encargan de agarrar y levantar objetos repetidamente y asumen la supervisión, el manejo de excepciones y los controles de calidad. Fuente: comunicado de prensa de GlobeNewswire, 28 de octubre de 2026.
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