Google presenta TPU 8tx y 8i Max, sus cuartos chips de inteligencia artificial este año en desafío a Nvidia

Google Cloud anunció el lunes (9 de noviembre) dos nuevos sistemas de unidades de procesamiento tensorial (TPU) de octava generación, el TPU 8tx y el TPU 8i Max, destinados a aplicaciones informáticas confidenciales y de inteligencia artificial de contexto prolongado, respectivamente. Las adiciones elevan a cuatro el número de sistemas TPU que Google ha introducido este año, la primera vez en más de una década de desarrollo interno de silicio que la compañía ha enviado tantos en un solo año, intensificando su desafío al dominio de Nvidia en el mercado de aceleradores de IA. (Imagen: fotografía de archivo de un centro de datos de TPU de Google, cortesía de Google Research).

8tx apunta a la informática confidencial, combinado con procesadores AMD

El TPU 8tx utiliza la misma matriz de silicio que el chip de entrenamiento TPU 8t presentado en abril, reempaquetado para realizar inferencias seguras y confidenciales junto con entrenamiento a pequeña escala y combinado con procesadores AMD EPYC de quinta generación como hosts. El sistema presenta cifrado a nivel de chip para proteger los datos y los pesos de los modelos mientras se realiza el procesamiento, y está dirigido a agencias gubernamentales y empresas de industrias reguladas. Google dijo que el 8tx utiliza su tecnología de red Boardfly para ofrecer una latencia hasta dos veces menor que el TPU 8t, con una penalización de rendimiento cercana a cero.

8i Max incluye dos chips para abordar ventanas contextuales masivas

El TPU 8i Max combina dos chips de inferencia TPU 8i de baja latencia en un solo paquete, duplicando la densidad de computación, la RAM estática y la capacidad de memoria de alto ancho de banda y el ancho de banda en relación con un 8i independiente. Está diseñado para aplicaciones de IA que necesitan ventanas de contexto muy largas, como audio de varias horas, bases de código grandes y secuencias de vídeo largas, con casos de uso que incluyen descubrimiento de fármacos, matemáticas y programación. Un solo TPU 8i combina 288 GB de memoria de gran ancho de banda con 384 MB de SRAM en el chip.

Cuatro sistemas en un año mientras la especialización se convierte en la estrategia

Google presentó el TPU 8t para entrenamiento a gran escala y el TPU 8i para razonamiento en tiempo real en Google Cloud Next el 22 de abril de 2026; el par ofrece hasta 2,7 veces el rendimiento de entrenamiento de la generación anterior y hasta un 80 % mejor rendimiento de inferencia por dólar. Amin Vahdat, que dirige el negocio de chips de Google, dijo que los nuevos productos no son diseños de silicio completamente nuevos sino reconfiguraciones creadas para satisfacer las solicitudes de los clientes, y que el futuro está en la especialización. Mark Lohmeyer, vicepresidente de IA e infraestructura informática de Google Cloud, dijo que la compañía planea seguir ampliando su gama de chips especializados para reflejar la creciente diversidad de cargas de trabajo de IA.

Casi 100 clientes; Los analistas prevén que las ventas se multiplicarán por diez en tres años.

Google dijo que casi 100 clientes, incluidos Oracle, Anthropic y OpenAI, están utilizando su tecnología TPU, y los informes dicen que las TPU cuestan aproximadamente un 30% menos que las GPU de Nvidia. Bloomberg Intelligence pronostica que las ventas relacionadas con TPU, incluido software y hardware, crecerán de aproximadamente $12 mil millones este año a más de $135 mil millones para 2028. Se espera que ambos nuevos sistemas se envíen el próximo año. La escasez de suministro y la oposición a los centros de datos siguen limitando el crecimiento.