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Inception lanza Mercury 3, su LLM de difusión más rápida hasta el momento, con un contexto de 1 millón de tokens y más de 1000 tokens por segundo
Inception anunció Mercury 3 el 19 de octubre, con 1.068 tokens por segundo en las GPU de NVIDIA, una ventana de contexto de un millón de tokens y un precio de lanzamiento de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada.
Por qué es importante
Mercury 3 es el modelo de lenguaje grande de difusión (dLLM) más capaz jamás lanzado. Inception dice que iguala o supera a GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 en puntos de referencia estándar mientras funciona de cuatro a ocho veces más rápido; el argumento principal de la compañía es que más grande ya no tiene por qué significar más lento.
Informe completo
Inception anunció Mercury 3 en un comunicado de prensa el 19 de octubre. El modelo genera 1.068 tokens por segundo en las GPU NVIDIA, manteniéndolo por encima de la barra de 1.000 tokens por segundo por la que es conocida la línea Mercury.
La ventana de contexto crece a un millón de tokens, casi cuatro veces los 260.000 de Mercury 2.5. Inception dice que Mercury 3 tiene más de 40 veces el tamaño de Mercury 1 en parámetros totales, con inteligencia en una variedad de puntos de referencia estándar aproximadamente triplicando desde Mercury 1 (mini) a Mercury 3. Estas son las comparaciones de la propia compañía; aún no se han publicado evaluaciones independientes.
El precio estándar es de 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 0,70 dólares por millón de tokens de salida, con un precio de lanzamiento de 0,10 dólares y 0,35 dólares. Los tokens de entrada almacenados en caché se cotizan a 0,02 dólares por millón (0,01 dólares según la promoción).
Mercury 3 está disponible a través de Inception API, OpenRouter, Baseten y Vercel, y es compatible con el formato OpenAI API. Los primeros clientes ya lo están utilizando para agentes de uso del navegador, educación interactiva, agentes de búsqueda en tiempo real y atención al cliente, afirma la compañía.
El cofundador Stefano Ermon dijo que la pregunta más escuchada desde Mercury 1 ha sido si la difusión puede escalar. La respuesta de Mercury 3: los límites para escalar los modelos de difusión son la computación y los datos, no las barreras algorítmicas fundamentales. Agregó que ya comenzó el entrenamiento del próximo modelo.
Este es el cuarto lanzamiento de Inception desde Mercury 1 en junio de 2025: Mercury 2 introdujo el razonamiento en los modelos de difusión, Mercury 2.5 agregó razonamiento sintonizable y una ventana de contexto más grande, y Mercury 3 ofrece el mayor salto en inteligencia de cualquier lanzamiento de Mercury.
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