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Japón lanza un proyecto de imágenes médicas de IA de 2 nm: diagnóstico 5 veces más rápido, 90 % menos energía
El Centro de Tecnología de Semiconductores de Vanguardia (LSTC) de Japón, junto con la Universidad de Hokkaido, Fujifilm, GE HealthCare Japan y el imec de Bélgica, construirán sistemas de procesamiento de imágenes médicas en chips de inferencia de IA de generación de 2 nm para diagnósticos en tiempo real en CT, ultrasonido y cirugía.
Por qué es importante
La IA se está extendiendo rápidamente en el ámbito de las imágenes médicas, pero el consumo de energía y los retrasos en el procesamiento son las dos grandes barreras: las GPU son potentes pero están limitadas por el calor, el tamaño y la potencia que una vez se integran en los equipos médicos. Este proyecto apunta a la IA en el dispositivo en tiempo real; si tiene éxito, las máquinas de TC y ultrasonido comunes podrían obtener diagnósticos asistidos por IA sin depender de la nube.
el proyecto
El 20 de octubre, el Centro de Tecnología de Semiconductores de Vanguardia (LSTC) de Japón, la Universidad de Hokkaido, Fujifilm, GE HealthCare Japan y el instituto de investigación de semiconductores imec de Bélgica anunciaron que desarrollarán conjuntamente sistemas de IA de procesamiento de imágenes médicas basados en semiconductores de generación de 2 nanómetros. El proyecto fue seleccionado para un programa encargado en el marco del programa "I+D para mejorar la infraestructura de sistemas de información y comunicación post-5G" de NEDO, con objetivos de procesamiento de imágenes al menos 5 veces más rápido y al menos 10 veces mejor eficiencia energética que los sistemas actuales basados en GPU: objetivos de I+D, no rendimiento demostrado.
Cubre tres sistemas clínicos de IA: soporte de diagnóstico en tiempo real para imágenes por TC, incluida la TC con conteo de fotones de próxima generación, con Fujifilm desarrollando IA de reconstrucción y segmentación de órganos de alta velocidad; soporte en tiempo real para exámenes de ultrasonido, superponiendo imágenes de ultrasonido con tomografías computarizadas y resonancias magnéticas; y soporte en tiempo real durante la cirugía, analizando videos de microscopio quirúrgico para reconocer instrumentos, anatomía y sangrado. LSTC, entre cuyos miembros se encuentra el fabricante de chips Rapidus, diseñará los semiconductores, que se espera que utilicen chips de 2 nm fabricados por contrato por Rapidus; La Universidad de Hokkaido se encarga del diseño y la evaluación de la IA, y se planean ensayos de demostración en el Hospital Universitario de Hokkaido.
El presidente de LSTC, Tetsuro Higashi, que también preside Rapidus, dijo en una conferencia de prensa en Tokio que quiere semiconductores de vanguardia para producir tecnología que realmente ayude a la práctica médica. Rapidus apunta a producir en masa chips de 2 nm en la segunda mitad de 2027; El profesor Kohsuke Kudo de la Universidad de Hokkaido se desempeña como director adjunto de I+D.
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