LG abre acceso API gratuito a K-EXAONE 2.5, su modelo coreano de IA de 750 mil millones de parámetros

LG AI Research anunció el lunes 9 de noviembre en el NVIDIA AI Day Seoul 2026 en COEX en Seúl que abrirá acceso API gratuito a K-EXAONE 2.5, su modelo de lenguaje insignia. Los desarrolladores, nuevas empresas, empresas e instituciones de investigación pueden solicitar una clave API a través de la plataforma API EXAONE y utilizar el modelo para el desarrollo de servicios e investigación sin costo alguno, a partir de hoy.

¿Qué se está abriendo gratis?

El lanzamiento cubre el acceso API alojado a K-EXAONE 2.5, no los pesos de los modelos abiertos. La plataforma ofrece un punto final de finalización de chat compatible con OpenAI bajo el identificador de modelo k-exaone_v2.5, por lo que el código de cliente existente puede apuntar a él directamente. LG también abrió EXAONE Tabular, un pequeño modelo para predicciones sobre datos estructurados. LG no ha dicho cuánto durará el período gratuito ni qué límites de uso se aplicarán una vez que finalice.

750 mil millones de parámetros, 512K contexto

Según la tarjeta modelo de LG, K-EXAONE 2.5 tiene 750 mil millones de parámetros con 31 mil millones activos, maneja texto solo en coreano e inglés y ofrece una ventana de contexto de 512 000 tokens (524 288 tokens para entrada más generación máxima), con un límite de conocimiento de enero de 2026.

LG describe la versión 2.5 como un modelo de validación de tecnología: se aplicó más capacitación posterior a K-EXAONE 2.0, el modelo básico de segunda generación lanzado en agosto, en lugar de una generación completamente nueva. LG AI Research dice que el rendimiento mejoró en más del 70 por ciento en comparación con el modelo de agosto en una evaluación combinada de 24 métricas de evaluación.

La ganancia del 70 por ciento es una cifra interna.

Esa mejora es la propia medición interna de LG, con los detalles de referencia y evaluación inéditos y sin verificación independiente aún. LG dice que el objetivo del lanzamiento gratuito es permitir que más personas prueben el modelo en servicios reales y acumulen datos de validación antes de un modelo EXAONE de nivel fronterizo que pretende completar en enero del próximo año. LG también dice que está considerando la tecnología Dynamo de NVIDIA para mejorar la eficiencia de la inferencia y la escalabilidad del servicio, una dirección posible en lugar de una implementación confirmada.

En el mismo evento también se produjo otro anuncio de IA soberana de Corea: NVIDIA, Rebellions y SK Telecom dijeron que construirían conjuntamente una infraestructura de IA soberana en Corea, como informó este sitio hoy.