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NVIDIA amplía su cartera de modelos abiertos en IA, robótica, biología y cuántica
En una publicación de blog del 21 de octubre, NVIDIA amplió su línea de modelos abiertos con Nemotron 3.5, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina y la familia Ising para computación cuántica, demostrando la calibración automatizada de chips cuánticos en hardware IQM y lanzando el punto de referencia QCalEval.
Por qué es importante
NVIDIA está ampliando los modelos abiertos más allá de los modelos de lenguaje hacia una pila completa que cubre robótica, biología y computación cuántica, con modelos diseñados para personalizarse con datos locales y ejecutarse en la infraestructura controlada por los clientes. La calibración manual de los procesadores cuánticos es un obstáculo importante para escalar el hardware, y su automatización se considera un paso clave hacia sistemas cuánticos de grado de producción.
Informe completo
En una publicación de blog del miércoles 21 de octubre, NVIDIA dijo que está ampliando su cartera de modelos abiertos con Nemotron 3.5 Super VL y Bolt, los modelos Nemotron Retriever para incrustar, reclasificar y analizar documentos, la familia Kumo y la biblioteca Kumo Engine para datos comerciales estructurados, los modelos mundiales Cosmos 3.5 para robótica y vehículos autónomos, Alpamayo 2 Edge para razonamiento en tiempo real en vehículos, BioNeMo RFD4-Proteina para diseño de proteínas y la familia Ising para la computación cuántica.
La computación cuántica es uno de los aspectos más destacados de la actualización. NVIDIA dijo que la familia Ising está destinada a admitir la calibración y la corrección de errores en todas las modalidades de qubit: IQM Quantum Computers está utilizando Ising para calibrar procesadores, SEEQC está combinando NVQLink e Ising, y AWS está integrando Ising en AWS Parallel Computing Service.
NVIDIA también demostró el modelo de calibración Ising en acción: interpreta gráficos de calibración cuántica, decide los pasos de ajuste por sí solo y explica su razonamiento en un lenguaje sencillo. El benchmark QCalEval adjunto incluye 243 gráficos en 22 experimentos de calibración, 57 de ellos de hardware real. La demostración calibró 20 qubits en chips cuánticos IQM y se ejecuta en hardware de tipo estación de trabajo, como NVIDIA DGX Station.
Según NVIDIA, Nemotron Retriever, Kumo, Cosmos, BioNeMo RFD4-Proteina e Ising están disponibles a través de una combinación de Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com y plataformas asociadas; Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB se espera para el viernes 23 de octubre y Alpamayo 2 Edge llegará a finales de este mes. (Las cifras de rendimiento son puntos de referencia de los proveedores, no verificaciones independientes).
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