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Nvidia presenta OpenShell y DSX POD en GTC Berlín: fábricas de IA en 14 días
El discurso de apertura del GTC Berlín del 21 de octubre del CEO Jensen Huang presentó la arquitectura de referencia OpenShell para contener y monitorear agentes de IA, además de fábricas de IA construidas en fábrica DSX POD que reducen la implementación en un sitio preparado de seis meses a tan solo 14 días, con entregas globales a principios de 2027.
Por qué es importante
En su discurso de apertura del 21 de octubre en GTC Berlín (20-22 de octubre), el CEO de Nvidia, Jensen Huang, lanzó dos anuncios principales: la arquitectura de referencia OpenShell, diseñada para mantener contenidos y bajo control los miles de millones de agentes de IA que las empresas están a punto de implementar, y DSX POD, fábricas de IA construidas en fábrica que trasladan la construcción del centro de datos desde el sitio de construcción a la fábrica. "Una fábrica de IA crea valor cuando comienza a producir tokens, no cuando se completa la construcción", dijo Huang.
Informe completo
OpenShell es una receta de hardware y software: los modelos se ejecutan en sistemas Vera Rubin, los arneses de agentes y el uso de herramientas se ejecutan en CPU Vera, mientras que los chips BlueField-4 ejecutan el software Sentry de Nvidia para observar el comportamiento de los agentes desde fuera del sistema principal y aplicar políticas en el hardware. "Los agentes pueden pensar en Rubin, actuar en Vera y ser gobernados en BlueField", dijo Huang. Se extiende a máquinas de escritorio como DGX Spark y DGX Station. Nvidia incluye a Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexity, SAP y SpaceX Super Intelligence entre quienes trabajan con la arquitectura, junto con firmas de ciberseguridad como CrowdStrike y Palo Alto Networks.
Hay advertencias. The Register señaló que OpenShell requiere hardware Nvidia, el tiempo de ejecución seguro de código abierto todavía tiene problemas de seguridad abiertos en GitHub y recopila telemetría de forma predeterminada a menos que los usuarios opten por no participar. Los bancos BBVA y Santander están revisando la especificación.
DSX POD empaqueta una fábrica completa de IA de Vera Rubin en contenedores modulares: los socios completan el cableado, las tuberías y la validación funcional de bastidor a bastidor dentro de la fábrica antes del envío, de modo que en un sitio preparado (listo para energía, refrigeración y conexión en red) la implementación se reduce de aproximadamente seis meses a tan solo 14 días. Los socios globales de computación e infraestructura, incluidos Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv, están trabajando para lograr la entrega mundial a principios de 2027. El fundamento económico de Nvidia: construir un centro de datos de inteligencia artificial de 1 gigavatio cuesta alrededor de $50 mil millones, y con un supuesto ingreso anual de $40 mil millones, un retraso de tres meses elimina $10 mil millones en oportunidades de ingresos: el tiempo de construcción es dinero.
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