Samsung pretende reducir el desarrollo de materiales para chips de cinco a dos años con IA

Samsung Electronics dijo el 26 de octubre que pretende utilizar la inteligencia artificial (IA) para reducir drásticamente el tiempo necesario para desarrollar nuevos materiales semiconductores: de los cinco años actuales a dos años. El objetivo fue establecido por Choi Young-sang del Instituto Avanzado de Tecnología de Samsung (SAIT) en un Foro de la Asociación de la Industria de Corea sobre IA en investigación y desarrollo industrial.

El cuello de botella: demasiadas combinaciones, muy pocos experimentos

Choi dijo que los materiales semiconductores constan de múltiples capas de película delgada, creando más de 100 millones de combinaciones posibles para una estructura de siete capas, mientras que los investigadores sólo pueden realizar unos 50 experimentos al mes. Según el enfoque convencional, que se basa en la experiencia y la intuición de los investigadores, identificar materiales candidatos puede llevar meses o incluso años, y los datos de experimentos fallidos no se han utilizado en su totalidad.

Los objetivos en números

Los objetivos de Samsung son tres: reducir el período de desarrollo de cinco a dos años; aumentar en más de cinco veces el número de candidatos materiales prometedores identificados; y reducir la cantidad de experimentos necesarios para encontrar las condiciones óptimas en más del 80 por ciento. En otras palabras, la IA está destinada menos a acelerar un solo experimento que a limitar la búsqueda primero, por lo que se desperdician menos ensayos.

Más allá de los materiales de los chips

Samsung dijo que el enfoque también podría reducir los costos de desarrollo y extenderse a otras industrias, incluidos los materiales para baterías. Para Samsung, es un movimiento para llevar la IA desde el lado del producto al lado de la investigación: con la demanda de procesos avanzados y chips de IA en aumento, la velocidad de la investigación de materiales se ha convertido en parte de la competitividad.