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La startup de Singapur Symatics presenta la arquitectura de la Unidad de Procesamiento Mórfico para respuestas de IA más rápidas

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La startup de semiconductores de Singapur, Symatics, ha presentado su arquitectura de Unidad de Procesamiento Mórfico (MPU), que reorganiza la computación de IA en torno al paralelismo de filas y columnas para acelerar las solicitudes de IA individuales para IA interactiva y agentes de IA.

La startup de semiconductores Symatics, con sede en Singapur, presentó el martes (10 de noviembre) una nueva arquitectura de procesador, la Unidad de Procesamiento Mórfico (MPU), en el Foro de Negocios y Filantropía 2026 en Singapur, dirigida a la IA interactiva, el razonamiento complejo y los agentes de IA donde la velocidad de respuesta importa.

Paralelismo fila-columna para reducir el movimiento de datos

La MPU mapea el desarrollo paralelo de un cálculo y las dependencias entre sus pasos en una matriz de filas y columnas, de modo que el suministro de datos coincida exactamente con el lugar donde se realiza cada cálculo. Los resultados intermedios permanecen en el chip y se utilizan inmediatamente cerca, mientras que el estado informático se retiene y se actualiza continuamente, lo que reduce las lecturas y escrituras innecesarias de la memoria externa y la redistribución de datos. Un compilador planifica de antemano dónde se realizan los cálculos, cómo se mueve la información entre ellos y el orden en que se ejecutan las operaciones.

"A medida que la IA se vuelve más sofisticada, simplemente agregar más potencia informática no siempre es la respuesta", afirmó Mo Zining, fundador y director ejecutivo de Symatics. "Creemos que la próxima frontera de la informática de IA requiere repensar cómo se procesa y mueve la información. Con la MPU, nuestro objetivo es abordar estas ineficiencias subyacentes y respaldar una nueva generación de aplicaciones de IA".

Solicitudes individuales más rápidas, no solo rendimiento total

En lugar de centrarse únicamente en la cantidad total de solicitudes que un sistema puede procesar, la MPU apunta a mejorar la velocidad de las solicitudes individuales de IA. Cuando un único flujo está limitado por el ancho de banda o los recursos informáticos, la MPU puede distribuir la misma solicitud entre más MPU, expandiendo el suministro de datos y computación juntos para aumentar las tasas de token por solicitud, no solo el rendimiento agregado. Symatics afirma que esto brinda a los servicios de IA una ventaja en la que el tiempo de respuesta es más importante.

Arquitectura abierta y estándar de implementación de Singapur

Bajo su arquitectura abierta, Symatics apoyará a los socios en la personalización de chips y sistemas, y compartirá diseños de referencia y experiencia de implementación para construir un ecosistema abierto, seguido de una plataforma de infraestructura B2B configurable. Con socios industriales y de investigación, la compañía creará un estándar de implementación en Singapur y proyectos de demostración que validarán el camino desde la compilación del modelo hasta la implementación, conectarán la fabricación en Asia y el Pacífico, fortalecerán los servicios de diseño locales y ofrecerán ingeniería de sistemas y chips personalizados para empresas y clientes a nivel nacional.

Symatics tiene equipos de ingeniería en Singapur, Taiwán y Toronto. La compañía solo anunció la arquitectura y no ha revelado las especificaciones del chip, los precios o las fechas de disponibilidad.

Fuente: PRNewswire/Symatics, 10 de noviembre de 2026.

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