Anthropic lanza Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2, hasta un 30% más rápido a precios más bajos

Anthropic lanzó el lunes (9 de noviembre) Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, diciendo que los modelos mejoran las tareas de codificación, razonamiento y visión, generan resultados hasta un 30 por ciento más rápido que las versiones 5.1 y utilizan menos tokens en tareas desafiantes con esfuerzo medio. Los modelos se activaron el mismo día en los planes pagos de Claude, Claude Code, Claude Platform y Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. (Imagen: imagen de archivo del logotipo de Claude).

Mismo modelo subyacente, diferente acceso

Fable 5.2 y Mythos 5.2 comparten el mismo modelo subyacente y difieren en salvaguardias y acceso. El modelo público de Fable incluye salvaguardias biológicas y de ciberseguridad contra el uso indebido; Anthropic dice que bloquea aproximadamente un 55 por ciento menos de solicitudes que Fable 5.1. Mythos tiene menos límites y es especialmente fuerte para encontrar y reproducir vulnerabilidades de software; está disponible solo para organizaciones admitidas a través de los programas de verificación cibernética y ciencias biológicas de Anthropic, y a través de los planes Claude Security on Enterprise.

Más rápido y más barato

Los precios estándar de la API son de $8 por millón de tokens de entrada y $40 por millón de tokens de salida, más bajos que las versiones anteriores. Un modo rápido opcional promete una generación de tokens hasta 2,5 veces más rápida, con un precio de 16 dólares por millón de tokens de entrada y 80 dólares por millón de tokens de salida. Los suscriptores de planes pagos elegibles obtienen uso adicional de Fable esta semana, con uno a tres reinicios dependiendo de la duración de la suscripción, y cuentas de Fable para hasta el 50 por ciento de los límites de uso semanal en planes Pro y asientos de equipo estándar. Las cifras de velocidad y precio son de Anthropic; Los resultados del mundo real variarán según la tarea y la implementación.

Diseñado para el trabajo técnico más duro e indefinido

Anthropic recomienda comenzar con Opus 5.5 para la mayor parte del trabajo cotidiano de codificación y conocimiento, cambiar a Fable o Mythos para solicitudes más exigentes y bajar al Sonnet o Haiku 5.5, más asequibles, cuando corresponda. Los puntos de referencia de la compañía dicen que Fable y Mythos 5.2 superan a Opus 5.5 en uso de computadoras, trabajo de conocimiento, ciberseguridad, investigación científica agente, codificación agente y razonamiento multidisciplinario; esos resultados no han sido verificados de forma independiente.

Las afirmaciones científicas necesitan una lectura cuidadosa

El lanzamiento también incluye dos sorprendentes afirmaciones científicas de Anthropic: las versiones preliminares completaron cálculos que abordan dos preguntas abiertas en la física teórica de los agujeros negros, con preimpresiones publicadas; y alrededor de 1.000 agentes modelo formalizaron la prueba existente del último teorema de Fermat en Lean, un lenguaje en el que una computadora puede verificar cada paso, en 30 horas con una mínima intervención humana, frente a los 11 días de una versión de investigación anterior. Se trata de afirmaciones y preimpresiones de la empresa, que aún no se han verificado de forma amplia e independiente; La formalización convierte una prueba existente en un formato verificable por máquina y no es el descubrimiento de una nueva prueba.

La compensación sobre los límites de capacidad

El lanzamiento también plantea una pregunta cada vez más importante para las empresas de inteligencia artificial: qué parte de la capacidad de un modelo debería estar disponible para todos. Anthropic gestiona la compensación con su esquema de acceso verificado: Mythos está abierto a investigadores defensivos pero limita algunos usos legítimos, mientras que las salvaguardas de Fable bloquearán muchas tareas cibernéticas sensibles. Para los compradores, la historia a corto plazo es un modelo fronterizo más rápido y más barato con un límite de acceso claro; Para los científicos, la verdadera prueba viene a continuación: si los resultados formalizados de matemáticas y física resisten una revisión minuciosa y si aparecen ganancias comparables fuera de las demostraciones de la propia empresa.