Estudio antrópico: la IA podría casi duplicar la velocidad de investigación y hasta 15 veces la producción en algunos campos con total automatización

Anthropic publicó un informe de investigación el 5 de noviembre, "IA para el descubrimiento científico: cómo los investigadores utilizan a Claude", analizando 207.049 sesiones de investigación entre el 2 de agosto y el 30 de septiembre de 2026, en Claude, Claude Code y Claude Science, este último lanzado en versión beta el 14 de octubre. El informe encuentra que los investigadores utilizan con mayor frecuencia la IA para el análisis y la escritura de datos, no para el trabajo de generación de ideas que ellos mismos consideran más importante. Con las capacidades actuales, Anthropic estima que la IA podría acelerar la investigación entre 1,35 y 2,02 veces.

Domina el análisis de datos; la generación de ideas es la menos utilizada

El análisis de datos representa el 33,7% de las sesiones de Claude y el 48,1% de las sesiones de Claude Code, mientras que los investigadores dedican aproximadamente el 27,6% de su tiempo a la tarea. La escritura y la comunicación representan el 32,0% de las sesiones de Claude, aproximadamente el doble del 16,0% del tiempo del investigador. Por el contrario, la generación de ideas y la formación de hipótesis, que los investigadores consideran las más importantes, representan sólo el 4,2% de las sesiones de Claude y el 2,1% de las sesiones de Claude Code. La informática representa el 32,7% de las sesiones de investigación del Código Claude, a pesar de que los informáticos representan sólo el 4,3% de los investigadores en todo el mundo, una intensidad de uso aproximadamente 7,6 veces su participación entre los investigadores; las ciencias formales (informática, matemáticas y estadística) están muy sobrerrepresentadas en el uso de la IA.

Aproximadamente 2 veces más rápido hoy; la automatización total es sólo una hipótesis

Al modelar las capacidades actuales, el informe estima que la investigación podría acelerarse entre 1,35 veces en las artes y 2,02 veces en las estadísticas, y en ciencias de la computación aproximadamente 1,96 veces. En un escenario hipotético en el que la IA lleva a cabo todas las tareas de investigación que no requieren trabajo físico, la producción en campos como la informática y la estadística podría aumentar hasta 15 veces, mientras que los campos basados ​​en laboratorio, como la química y la biología, alcanzarían sólo entre tres y cuatro veces debido a los cuellos de botella físicos. Anthropic enfatiza que la cifra de 15 veces es un techo teórico bajo ese escenario, no un pronóstico. Alrededor del 40% de los investigadores encuestados espera que la IA pueda realizar proyectos de investigación completos de forma independiente para 2030; El informe también advierte que un uso más amplio de la IA podría reducir la supervisión humana y generar preocupaciones éticas.

(Fuentes: Anthropic; AI Weekly; Blockchain News).