Época de la IA: la nueva capacidad de chips de IA agregada cada trimestre se duplica cada 9 meses, pero el crecimiento ha disminuido desde 2023

La organización sin fines de lucro Epoch AI publicó un nuevo análisis el 29 de octubre: la potencia informática de los chips de IA vendidos cada trimestre ha crecido aproximadamente 2,5 veces por año desde principios de 2024, un tiempo de duplicación de aproximadamente 9,1 meses, con un intervalo de confianza del 90% de 8,4 a 10,0 meses. El análisis, realizado por Isabel Juniewicz y Josh You, se basa en la propia base de datos de estimaciones de ventas de chips de IA de Epoch AI, publicada abiertamente bajo una licencia Creative Commons.

Adiciones trimestrales: de 0,8 millones a 6,3 millones de equivalentes de H100

Medidas en equivalentes de Nvidia H100 (H100e), las adiciones trimestrales aumentaron de 0,8 millones en el primer trimestre de 2024 a 6,3 millones en el segundo trimestre de 2026. Nvidia representó 3,95 millones de las adiciones del último trimestre y Google 1,6 millones; las estimaciones cubren seis diseñadores de chips (Nvidia, Google, AMD, Amazon, Huawei y Cambricon) utilizando estimaciones medianas al 19 de octubre de 2026. Tenga en cuenta lo que se está duplicando aquí: nueva capacidad agregada por trimestre, no el stock total de chips ya instalados.

¿Se ha desacelerado el crecimiento? Los autores dicen que no está resuelto.

El crecimiento se ha atenuado desde el aumento de 2023, cuando las adiciones trimestrales se multiplicaron aproximadamente por seis durante el año a medida que la capacidad de inferencia y entrenamiento de IA se expandió después de los lanzamientos de ChatGPT y GPT-4, liderados por el H100 de Nvidia. El crecimiento interanual de las adiciones trimestrales cayó de 2,8 veces en el segundo trimestre de 2025 a 2,2 veces en el segundo trimestre de 2026, y la tendencia de las tasas de crecimiento trimestrales cayó de aproximadamente el 32% a aproximadamente el 19% por trimestre. Pero los autores informan que la disminución no es estadísticamente significativa (p = 0,26) y puede reflejar una pausa entre generaciones de chips, como el lanzamiento del Blackwell de Nvidia a finales de 2024 y principios de 2025, en lugar de una desaceleración genuina.

Cómo se construyen los números y sus límites

Epoch AI señala varios límites: sus datos rastrean los chips cuando se venden, no cuando entran en línea, y Nvidia generalmente reconoce los ingresos en la entrega a un socio de ensamblaje de servidores, por lo que los chips pueden tardar varios meses más en volverse operativos en un centro de datos. Los intervalos de confianza también reflejan sólo qué tan bien se ajusta la tendencia a la estimación de ventas mediana, no la incertidumbre en las estimaciones de ventas mismas.