Google lanza ADK 2.14.0 a medida que el protocolo de agente a agente A2A se estabiliza y agrega soporte para Teams

Google ha lanzado ADK Python 2.14.0, la última versión de su marco de desarrollo de agentes de código abierto (fechado el 4 de noviembre, publicado en GitHub el 7 de noviembre). Los entornos de ejecución, el protocolo de agente a agente A2A, los módulos de evaluación y tiempo de ejecución central pasan de experimentales a estables, y un nuevo TeamsRunner conecta a los agentes de ADK a los chats y canales de Microsoft Teams.

A2A se vuelve estable y permite a los agentes creados en diferentes marcos transferir tareas

El protocolo A2A (Agente a Agente), alojado por la Fundación Linux, está diseñado para permitir que los agentes creados en diferentes marcos se descubran entre sí y transfieran tareas. Con la graduación, los desarrolladores pueden generar una tarjeta de agente A2A desde la línea de comando con adk generate_agent_card. Los entornos Sandbox, incluidos BaseEnvironment, LocalEnvironment, Daytona y E2B, también se vuelven estables.

Evaluación de ejecuciones múltiples y flujos de trabajo largos más rápidos

El lanzamiento agrega MultiRunConfig, que ejecuta cada caso de evaluación varias veces en paralelo y combina las puntuaciones, y ToolArgsMatcher, que compara semánticamente los argumentos de llamada de herramientas. También agrega una integración de OpenAI Decisions y recuperación de vectores más vencimiento TTL para MongoDbMemoryService. Google dice que un flujo de trabajo de 30 nodos que ejecuta 200 vueltas es un 23 % más rápido con un 9 % menos de memoria máxima, pero no ha publicado el hardware de referencia ni la versión básica, por lo que la cifra es afirmación del propio Google.

En total, 26 módulos y 16 conjuntos de herramientas y funciones de integración pasan a ser estables, por lo que los desarrolladores pueden desarrollarlos en producción sin advertencias experimentales.

(Imagen de arriba: obra de arte oficial de Google ADK; fuente de la imagen: Google ADK).