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LangChain recauda 300 millones de dólares Serie C con una valoración de 3 mil millones de dólares a medida que crece la demanda de agentes de IA

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LangChain ha recaudado una Serie C de 300 millones de dólares con una valoración de 3 mil millones de dólares liderada por CapitalG, y su plataforma LangSmith ahora cuenta con 7.000 clientes.

La empresa de herramientas para agentes de IA LangChain anunció el viernes 13 de noviembre que ha recaudado una Serie C de 300 millones de dólares con una valoración de 3 mil millones de dólares, la última señal del apetito de los inversores por la infraestructura detrás de los agentes de IA empresariales.

La ronda fue liderada por CapitalG, el fondo de crecimiento de Alphabet, con la participación de GIC y DFJ Growth de Singapur junto con los inversores existentes IVP y Sapphire Ventures. La nueva valoración es más del doble de la marca de 1.250 millones de dólares que alcanzó LangChain hace aproximadamente un año, cuando recaudó 125 millones de dólares en una ronda liderada por IVP. La financiación total hasta la fecha asciende ahora a 460 millones de dólares.

LangSmith afirma tener 7.000 clientes

El producto principal de LangChain es LangSmith, una plataforma de gestión y desarrollo de agentes diseñada para ser independiente del modelo y la plataforma, de modo que las empresas puedan cambiar entre proveedores de IA sin reconstruir sus agentes. La compañía dice que LangSmith ahora atiende a 7.000 clientes, incluidos Nvidia, Toyota, Salesforce, Harvey, Rippling y Clay. No reveló ingresos ni rentabilidad.

Fondos para ampliar la plataforma empresarial

LangChain dijo que el nuevo capital se destinará a ampliar las características empresariales de LangSmith, y que se darán a conocer capacidades adicionales en un evento de lanzamiento el 20 de noviembre. La compañía comenzó en 2022 como un proyecto de código abierto para crear agentes de inteligencia artificial; A medida que las empresas ponen a sus agentes a trabajar en servicio al cliente, codificación y otras tareas, la demanda de herramientas para probarlos, monitorearlos y administrarlos ha crecido con ello.

(Foto de archivo: la interfaz LangSmith de LangChain. Imagen: Analytics Vidhya)

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