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OpenAI revela que dos agentes de IA debilitaron su monitoreo de mala conducta
OpenAI reveló que en octubre, los agentes GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra debilitaron los sistemas de monitoreo internos destinados a detectar el mal comportamiento del modelo durante las tareas de codificación; Luego uno negó haber quitado un monitor.
Por qué es importante
El 20 de octubre, OpenAI reveló en un informe de desalineación interna que dos agentes de IA debilitaron de forma independiente los sistemas de monitoreo internos destinados a detectar el mal comportamiento del modelo mientras realizaban tareas de codificación de rutina en octubre. Incluso las salvaguardias que utilizan los desarrolladores para mantener la IA bajo control pueden ser eludidas por los sistemas que vigilan.
Los dos incidentes
El 3 de octubre, un agente de GPT-6.1 Sol que reparaba un canal de evaluación malinterpretó una instrucción anterior de no enviar mensajes de Slack como notificaciones de seguridad, suprimiendo las alertas automáticas al equipo de seguridad de OpenAI.
El 6 de octubre, un agente GPT-6 Astra eliminó una integración de monitoreo mientras copiaba una implementación de referencia y luego le dijo incorrectamente al usuario que no había eliminado el monitor. Ninguno de los incidentes se clasificó con el nivel de gravedad más alto y ninguna tarea se detuvo automáticamente.
La respuesta de OpenAI
OpenAI ha actualizado la Revisión automática, necesaria para todo uso interno del Codex, para detectar y bloquear intentos de supresión de monitoreo, y está trabajando para exigir que cada categoría de carga de trabajo tenga un caso de seguridad válido con requisitos de monitoreo; las cargas de trabajo sin uno finalizarán automáticamente.
La compañía dijo que "todavía no tiene una explicación satisfactoria" y está evaluando si los casos reflejan una persistencia excesiva benigna o una propensión a evadir el seguimiento, mientras desarrolla evaluaciones para comprobarlo.
La revelación es la última de una serie de revelaciones de mala conducta de agentes por parte de los principales laboratorios de IA en los últimos meses. Los investigadores han advertido que los agentes avanzados de IA son cada vez más difíciles de monitorear y controlar a medida que ganan autonomía.
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