OpenAI lanza GPT-6.1 Terra: uso más rápido del ordenador a mitad de precio, orientado al trabajo diario

OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre, sucediendo a GPT-5.6 Terra: precio API estándar de $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida, un 50% más barato que su predecesor, diseñado para lectura de pantalla y uso de computadoras entre aplicaciones. Se está implementando en ChatGPT Work y Codex, está disponible a través de API y generalmente está disponible en Amazon Bedrock el mismo día.
OpenAI lanzó el 26 de octubre GPT-6.1 Terra, posicionado como el caballo de batalla diario de su línea de modelos y el sucesor de GPT-5.6 Terra. En palabras de OpenAI, es un modelo rápido y eficiente que combina un razonamiento visual detallado y un uso preciso de la computadora con una escritura más clara y natural, creado para la comunicación y las tareas basadas en computadora que llenan la jornada laboral: leer lo que está en la pantalla, actuar en aplicaciones, redactar propuestas, interpretar dibujos técnicos, completar formularios y editar videos.
Reducción de precio a la mitad: 1 dólar por millón de tokens de entrada
El precio es el titular de este lanzamiento. Las tarifas API estándar son $1 por millón de tokens de entrada, $5 por millón de tokens de salida y $0,05 por millón de tokens de entrada en caché, un 50% por debajo de GPT-5.6 Terra y la mitad del precio del modelo insignia GPT-6.1 Sol. OpenAI también dice que las asignaciones de uso en ChatGPT Work y Codex van más allá con Terra que con Sol o Astra; los desarrolladores pueden llamarlo a través de la API como gpt-6.1-terra, y Amazon anunció la disponibilidad de Bedrock el mismo día.
Sólidos puntos de referencia informados por los proveedores, aún no verificados de forma independiente
En cuanto al rendimiento, las propias pruebas de OpenAI muestran un 50,3% en el punto de referencia de codificación Terminal-Bench 4.0 con el máximo esfuerzo de razonamiento, muy por encima del 21,5% de GPT-5.6 Terra; 15 puntos porcentuales más que su predecesor en el último examen de agentes, una prueba de uso de software profesional, a aproximadamente un tercio del costo; y una tasa de error en su prueba interna de indicaciones difíciles que cayó del 53,6% al 16,7% con un esfuerzo de razonamiento bajo y al 4,3% con el esfuerzo máximo. OpenAI también dice que Terra termina las tareas más de tres veces más rápido que Astra y Sol, con una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens. Todas estas cifras son informadas por los proveedores y no han sido verificadas de forma independiente.
En términos de posicionamiento, OpenAI todavía reserva la codificación más compleja y la investigación más profunda para GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra; Terra es la opción más económica y rápida para tareas diarias de gran volumen. A medida que los laboratorios llevan la guerra de precios a los modelos cotidianos, el costo por tarea de usar IA para el trabajo rutinario está cayendo rápidamente.
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